#?創(chuàng)造一個可以讀取讀取圖片像素信息的神經(jīng)網(wǎng)絡
#?該神經(jīng)網(wǎng)絡使用數(shù)據(jù)集進行訓練
#?測試的時候使用圖片信息進行判斷
#?開始時間：2019年1月28日
#?結(jié)束時間：2019年1月28日
“““
基礎知識準備：
numpy.array（Image.open（‘data\image‘+file_name）.convert（‘L‘））
功能：將讀取的圖片的像素點的值轉(zhuǎn)化為矩陣
（但是不知道為什么讀取的數(shù)據(jù)為反向的，即，白色讀取的數(shù)據(jù)為255黑色讀取的數(shù)據(jù)為0。。。。。。要老命了簡直）
2019.4.12日注：知道了為什么最后的結(jié)果是白色255，黑色0，原來是代表像素管的個數(shù)，白色最亮所以數(shù)值最大，處理的時候注意用255減去可得兩者的值
numpy.array（img）.flatten（）
功能：將二維數(shù)組扁平化（轉(zhuǎn)化為一維數(shù)組）
“““
“““
附注：使用的神經(jīng)網(wǎng)絡是神經(jīng)網(wǎng)絡1.0版本
“““
import?numpy
import?scipy.special
from?PIL?import?Image

class?neuralNetwork:
????def?__init__（self?inputnodes?hiddennodes?outputnodes?learningrate）:
????????self.input_nodes?=?inputnodes
????????self.hidden_nodes?=?hiddennodes
????????self.output_nodes?=?outputnodes
????????self.learning_rate?=?learningrate
????????self.wih?=?numpy.random.normal（0.0?pow（self.hid

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----
?????目錄???????????0??2019-04-12?22:29??神經(jīng)網(wǎng)絡2.0\
?????目錄???????????0??2019-04-12?22:30??神經(jīng)網(wǎng)絡2.0\data\
?????目錄???????????0??2019-04-12?22:30??神經(jīng)網(wǎng)絡2.0\data\神經(jīng)網(wǎng)絡2.0\
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?????文件????????4194??2019-04-12?22:24??神經(jīng)網(wǎng)絡2.0\神經(jīng)網(wǎng)絡2.0.py