隨著軟件日新月異的發(fā)展和微服務(wù)的深入人心，運(yùn)維越來越受到人們的重視。在大量的運(yùn)維數(shù)據(jù)里，最不可忽視的就是各種 KPI、指標(biāo)數(shù)據(jù)，它們在數(shù)學(xué)上都可以被表達(dá)為時(shí)間序列的形式。在一個(gè)大型軟件系統(tǒng)里，往往每分鐘能產(chǎn)生百萬級(jí)的時(shí)間序列，如何從這些海量數(shù)據(jù)里發(fā)現(xiàn)規(guī)律，指導(dǎo)運(yùn)維并將其智能化，成為了下一代運(yùn)維中最重要的環(huán)節(jié)之一。 在本次演講中，我們將從機(jī)器學(xué)習(xí)的角度分享運(yùn)維里指標(biāo)的三大問題：預(yù)測、異常檢測和根源分析。同時(shí)，運(yùn)維系統(tǒng)里的每個(gè)指標(biāo)并非獨(dú)立存在，我們將闡述如何能從多 KPI 中挖掘它們的關(guān)聯(lián)去更好地指導(dǎo)系統(tǒng)監(jiān)控。