基于廣義互相關(guān)函數(shù)的時(shí)延估計(jì)算法引入了一個(gè)加權(quán)函數(shù)，對(duì)互功率譜密度進(jìn)行調(diào)整，從而優(yōu)化時(shí)延估計(jì)的性能。根據(jù)加權(quán)函數(shù)的不同，廣義互相關(guān)函數(shù)有多種不同的變形，其中廣義互相關(guān)-相位變換方法（Generalized Cross Correlation PHAse Transformation，GCC-PHAT）方法應(yīng)用最為廣泛。GCC-PHAT方法本身具有一定的抗噪聲和抗混響能力，但是在信噪比降低和混響增強(qiáng)時(shí)，該算法性能急劇下降。 研究表明麥克風(fēng)對(duì)的GCC-PHAT函數(shù)的最大值越大則該對(duì)麥克風(fēng)的接收信號(hào)越可靠，也就是接收信號(hào)質(zhì)量越高。 更多說明參見本人博客：https://blog.csdn.net/q