基于物品的協(xié)同過濾算法實(shí)現(xiàn)圖書推薦系統(tǒng)。 在當(dāng)下這個(gè)信息爆炸的時(shí)代，各種各樣的書籍條目繁多，浩如煙海；相應(yīng)地，為滿足用戶需求，電商平臺(tái)需要推薦系統(tǒng)來幫助用戶找到自己可能需要的書籍。本文旨在利用基于物品的協(xié)同過濾算法，來實(shí)現(xiàn)一個(gè)圖書推薦系統(tǒng)。 本文首先介紹了推薦系統(tǒng)的發(fā)展歷史，及目前常用的幾種推薦算法的介紹與比較，然后以基于物品的協(xié)同過濾算法為基礎(chǔ)，詳細(xì)介紹圖書推薦系統(tǒng)的構(gòu)建。在該系統(tǒng)中，主要功能分為用戶功能和圖書推薦功能。用戶功能包括用戶賬號(hào)的登錄與注冊(cè)，書籍查詢，書籍評(píng)分。圖書推薦功能利用基于物品的協(xié)同過濾算法，先計(jì)算各個(gè)書籍之間的相似度，再根據(jù)物品相似度和用戶的行為數(shù)據(jù)計(jì)算用戶對(duì)各個(gè)書籍的興趣度，從而得出推薦結(jié)果。