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    發(fā)布日期: 2021-05-09
  • 語(yǔ)言: 其他
  • 標(biāo)簽: 擬牛頓法??Matlab??

資源簡(jiǎn)介

擬牛頓法只要求每一步迭代時(shí)知道目標(biāo)函數(shù)的梯度。通過(guò)測(cè)量梯度的變化，構(gòu)造一個(gè)目標(biāo)函數(shù)的模型使之足以產(chǎn)生超線性收斂性。這類方法大大優(yōu)于最速下降法，尤其對(duì)于困難的問(wèn)題。另外，因?yàn)閿M牛頓法不需要二階導(dǎo)數(shù)的信息，所以有時(shí)比牛頓法(Newton's Method)更為有效。

資源截圖

代碼片段和文件信息 

function?[xkvalk]=bfgs（x0）
maxk=500;
rho=0.55;
sigma=0.4;epsilon=1.0e-5;
k=0;n=length（x0）;x=x0;
Bk=eye（n）;%Bk=feval（‘hessen‘x0）;
while（k????gk=gfun（x0）;
????if（norm（gk）????????break;
????end?
???dk=-Bk\gk;
????m=0;mk=0;
????while?（m<20）
????????newf=fun（x0+rho^m*dk）;
????????oldf=fun（x0）;
????????if（newf????????????mk=m;break;
????????end
????????m=m+1;
????end
????%BFGS校正
????xk=x0+rho^mk*dk;
????sk=xk-x0;
????yk=gfun（xk）-gk;
????if（yk‘*sk>0）
????????Bk=Bk-（Bk*sk*sk‘*Bk）/（sk‘*Bk*sk）+（yk*yk‘）/（yk‘*sk）;
????end?
????k=k+1;
????x0=xk;
end?
val=fun（x0）;??
end
????

?屬性????????????大小?????日期????時(shí)間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----

?????文件????????648??2015-06-17?20:08??擬牛頓法\bfgs.m

?????文件?????????57??2015-06-17?20:00??擬牛頓法\fun.m

?????文件?????????83??2015-06-17?20:00??擬牛頓法\gfun.m

?????文件?????????82??2015-06-17?19:37??擬牛頓法\hessen.m

?????文件?????????31??2015-06-17?20:10??擬牛頓法\solve.m

?????目錄??????????0??2015-08-13?11:32??擬牛頓法

-----------?---------??----------?-----??----

??????????????????901????????????????????6


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