#?程序用到了‘opencv‘、‘matplotlib‘和‘numpy‘庫，請先自行配置。
#?第‘11‘行換成要處理圖像的路徑

import?cv2
import?matplotlib.pyplot?as?plt
import?numpy?as?np


#?======準備工作======
#?原圖像路徑
imPath?=?‘xxx.jpg‘

#?讀取圖像
origin?=?cv2.imread（imPath）

#?將圖像轉換為灰度圖像
origin?=?cv2.cvtColor（origin?cv2.COLOR_BGR2GRAY）

#?圖像大小信息
h?w?=?origin.shape
print（“原始圖像大小為?：{}*{}“.format（h?w））

#?設置縮放系數，系數越大縮放程度越強
alpha?=?int（input（“\n請輸入縮放系數?：?“））

#?圖像縮放
newH?=?int（h?/?alpha）
newW?=?int（w?/?alpha）
print（“\n縮放后圖像大小?:?{}*{}“.format（newH?newW））
origin?=?cv2.resize（origin?（newW?newH））

#?設置分為幾類
numOfClass?=?int（input（“\n色彩分類數?：?“））

#?設置最大迭代次數
roundForLoop?=?int（input（“\n定義最大迭代次數?：?“））
print（）

#?======進行聚類======
print（“————開始聚類————“）

#?以等分最大與最小區間來初始化numOfClass個中心點
valueArange?=?origin.max（）?-?origin.min（）
keyValueList?=?[]??#?用來存儲numOfClass個中心點的值

for?i?in?range（1?numOfClass?+?1）:
????keyValueList.append（valueArange?/?numOfClass?*?i?/?2）

#?聚類更新keyValueList
flagMatrix?=?np.zeros（（newH?newW））

for?