import?randomcopy
class?Ant:
????#?任務個數
????n=9
????#?機器/集合個數
????m=3
????#?每個任務的代價
????A=[81402646598537115]
????#?信息素
????xxs=[]
????#?初始化每條邊的信息素值
????init_xxs_value=1
????#?信息素揮發因子
????p=0.4
????#?一次螞蟻搜索所釋放的信息素總量
????Q=600
????#?總迭代次數
????nc=3000
????#?搜索結果/符合條件的較好結果
????S=[A[][]]
????path=[0000000000]
????#?螞蟻數量
????ant_number=m
????#?初始化信息素列表
????def?init_xxs（self）:
????????edge_value=[]
????????#?初始化第0層到第1層選擇信息素
????????for?i?in?range（0self.m）:
????????????edge_value.append（self.init_xxs_value）
????????self.xxs.append（edge_value）
????????#?初始化第i層到第i+1層選擇信息素
????????for?i?in?range（1self.n）:
????????????edge_value=[]
????????????for?j?in?range（0self.m）:
????????????????temp_list?=?[]
????????????????for?z?in?range（0self.m）:
????????????????????temp_list.append（self.init_xxs_value）
????????????????edge_value.append（temp_list）
????????????self.xxs.append（edge_value）

????#?一只螞蟻搜索過程，得到一個搜索路徑列表，第i個元素j代表在第i層選擇第j個集合/機器
????def?an_ant_search（self）:
????????path_list?=?[0]
????????#?從第0層開始搜索，一直到第n-1層每層選擇下一層需要安排的任務
????????for?i?in?range（0self.n）:
????????????#生成一個選擇隨機數[01）
????????????random_number?=?random.random（）
????????????#?獲取選擇區間列表，如果隨機數落在區間[pp+1）上，則選擇p
????????????select_random_range_list?=?self.range_xss（ipath_list[path_list.__len__（）-1]）
????????????select_set_index?=?self.select_set（random_numberselect_random_range_list）
????????????path_list.append（select_set_index）
????????return?path_list
????#?獲取選擇區間列表（01）輸入第i層，選擇了第j個集合，返回第i+1層選擇集合的概率區間
????def?range_xss（selffloor_iset_j）:
????????result_list=[0]
????????if?floor_i?==?0:
????????????sum_tao=?sum（self.xxs[0]）
????????????sum_temp=0
????????????for?i?in?range（0self.m）:
????????????????sum_temp+=self.xxs[0][i]/sum_tao
????????????????result_list.append（sum_temp）
????????????return?result_list
????????else:
????????????sum_temp?=?0
????????????sum_tao?=?sum（self.xxs[floor_i][set_j]）
????????????for?i?in?range（0self.m）:
????????????????sum_temp+=self.xxs[floor_i][set_j][i]/sum_tao
????????????????result_list.append（sum_temp）
?????