import?numpy
import?scipy.special

class?neuralnetwork:
????def?__init__（selfinputnodeshiddennodesoutputnodeslearningrate）:
????????self.inodes?=?inputnodes
????????self.hnodes?=?hiddennodes
????????self.onodes?=?outputnodes

????????self.lr?=?learningrate

????????self.wih=numpy.random.normal（0.0pow（self.hnodes-0.5）（self.hnodesself.inodes））
????????self.who=numpy.random.normal（0.0pow（self.onodes-0.5）（self.onodesself.hnodes））

????????self.activation_function?=?lambda?x:scipy.special.expit（x）
????????pass

????def?train（selfinputs_listtargets_list）:
????????inputs?=?numpy.array（inputs_listndmin=2）.T
????????targets?=?numpy.array（targets_listndmin=2）.T

????????hidden_inputs?=?numpy.dot（self.wihinputs）
????????hidden_outputs?=?self.activation_function（hidden_inputs）

????????final_inputs?=?numpy.dot（self.whohidden_outputs）
????????final_outputs?=?self.activation_function（final_inputs）

????????output_errors?=?targets?-?final_outputs
????????hidden_errors?=?numpy.dot（self.who.Toutput_errors）

????????self.who?+=?self.lr?*?numpy.dot（（output_errors?*?final_outputs?*?（1.0-final_outputs））numpy.transpose（hidden_outputs））
????????self.wih?+=?self.lr?*?numpy.dot（（hidden_errors?*?hidden_outputs?*?（1.0-hidden_outputs））numpy.transpose（inputs））
????????
????????pass

????def?query（selfinputs_list）:
????????inputs?=?numpy.array（inputs_listndmin=2）.T

????????hidden_inputs?=?numpy.dot（self.wihinputs）
????????hidden_outputs?=?self.activation_function（hidden_inputs）

????????final_inputs?=?numpy.dot（self.whohidden_outputs）
????????final_outputs?=?self.activation_function（final_inputs）
????????return?final_outputs

?屬性????????????大小?????日期????時(shí)間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----
?????文件????????1031??2019-03-17?15:06??query_handwrite_num.py
?????文件?????????433??2019-03-17?15:06??show_num.py
?????文件????????3532??2019-03-17?15:11??train_handwrite_num.py
?????文件????????1697??2019-03-17?14:43??first_neuralwork.py