#coding:utf-8

import?tensorflow?as?tf
import?numpy?as?np
from?PIL?import?Image
import?mnist_backward
import?mnist_forward

def?restore_model（testPicArr）:
????with?tf.Graph（）.as_default（）?as?tg:
????????x?=?tf.placeholder（tf.float32[None?mnist_forward.INPUT_NODE]）
????????y?=?mnist_forward.forward（xNone）
????????preValue?=?tf.argmax（y1）

????????#實例化帶有滑動平均值得saver
????????variable_averages?=?tf.train.ExponentialMovingAverage（mnist_backward.MOVING_AVERAGE_DECAY）
????????variables_to_restore?=?variable_averages.variables_to_restore（）
????????saver?=?tf.train.Saver（variables_to_restore）

????????with?tf.Session（）?as?sess:
????????????ckpt?=?tf.train.get_checkpoint_state（mnist_backward.MODEL_SAVE_PATH）
????????????if?ckpt?and?ckpt.model_checkpoint_path:
????????????????saver.restore（sess?ckpt.model_checkpoint_path）

????????????????preValue?=?sess.run（preValue?feed_dict={x:testPicArr}）
????????????????return?preValue
????????????else:
????????????????print（“No?checkpoint?file?found“）
????????????????return?-1


def?pre_pic（picName）:
????img?=?Image.open（picName）
????#用消除鋸齒的方法將圖片改為28*28像素
????reIm?=?img.resize（（2828）Image.ANTIALIAS）
????#利用reIm.convert（‘L‘）變成灰度圖
????im_arr?=?np.array（reIm.convert（‘L‘））
????threshold?=70

#?=============================================================================
#?????for?i?in?range（28）:
#?????????for?j?in?range（28）:
#?????????????im_arr[i][j]?=?255?-?im_arr[i][j]
#?????????????print（“?“im_arr[i][j]end=““）
#?????????print（“\n“end=““）
#?=============================================================================
????????
????#要改為黑底白字
????for?i?in?range（28）:
????????for?j?in?range（28）:
????????????im_arr[i][j]?=?255?-?im_arr[i][j]
????????????if?im_arr[i][j]?????????????????im_arr[i][j]=0
????????????else:
????????????????im_arr[i][j]?=?1

????for?i?in?range（28）:
????????for?j?in?range（28）:
????????????print（“?“im_arr[i][j]end=““）
????????print（“\n“end=““）
#?=============================================================================
#?????for?i?in?range（28）:
#?????????for?j?in?range（28）:
#?????????????print（“?“im_arr[i][j]end=““）
#?????????print（“\n“end=““）
#?=============================================================================
????????
????????
????nm_arr?=?im_arr.reshape（[1784]）
????#改為浮點型
????nm_arr?=?nm_arr.astype（np.float32）
????#把數據變為0到255之間
????#img_ready?=?np.multiply（nm_arr?1.0/255.0）
????img_ready?=?nm_arr

????return?img_ready

def?application（）:
????testNum=?input（“輸入測試圖片數:“）
????testNum?=?int（testNum）
????for?i?in?range（testNum）:
????????testPic?=?input（“輸入圖片的路徑:“）
????????testPicArr?=?pre_pic（testPic）
????????preValue?=?restore_model（testPicArr）
????????print（“智慧的我預測數字為：“preValue）

def?main（）:
????application（）

if?__name__?==?‘__main__‘:
????main（）
????????





















?????????????????????????????

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----
?????目錄???????????0??2019-01-16?17:11??__pycache__\
?????文件????????2159??2018-08-23?09:54??__pycache__\mnist_backward.cpython-36.pyc
?????文件?????????943??2018-08-21?22:22??__pycache__\mnist_forward.cpython-36.pyc
?????目錄???????????0??2019-01-16?17:11??data\
?????文件?????1648877??2018-08-22?12:15??data\t10k-images-idx3-ubyte.gz
?????文件????????4542??2018-08-22?12:15??data\t10k-labels-idx1-ubyte.gz
?????文件?????9912422??2018-08-22?12:15??data\train-images-idx3-ubyte.gz
?????文件???????28881??2018-08-22?12:15??data\train-labels-idx1-ubyte.gz
?????文件????????3114??2018-08-30?11:39??mnist_app.py
?????文件????????2461??2018-08-22?14:52??mnist_backward.py
?????文件?????????732??2018-08-21?22:22??mnist_forward.py
?????文件????????1933??2018-08-23?10:09??mnist_test.py
?????目錄???????????0??2019-01-16?17:11??model\
?????文件?????????235??2018-09-09?00:07??model\checkpoint
?????文件?????3180084??2018-08-23?10:02??model\mnist_model-45001.data-00000-of-00001
?????文件?????????447??2018-08-23?10:02??model\mnist_model-45001.index
?????文件???????59483??2018-08-23?10:02??model\mnist_model-45001.meta
?????文件?????3180084??2018-08-23?10:02??model\mnist_model-46001.data-00000-of-00001
?????文件?????????447??2018-08-23?10:02??model\mnist_model-46001.index
?????文件???????59483??2018-08-23?10:02??model\mnist_model-46001.meta
?????文件?????3180084??2018-08-23?10:02??model\mnist_model-47001.data-00000-of-00001
?????文件?????????447??2018-08-23?10:02??model\mnist_model-47001.index
?????文件???????59483??2018-08-23?10:02??model\mnist_model-47001.meta
?????文件?????3180084??2018-08-23?10:02??model\mnist_model-48001.data-00000-of-00001
?????文件?????????447??2018-08-23?10:02??model\mnist_model-48001.index
?????文件???????59483??2018-08-23?10:02??model\mnist_model-48001.meta
?????文件?????3180084??2018-08-23?10:03??model\mnist_model-49001.data-00000-of-00001
?????文件?????????447??2018-08-23?10:03??model\mnist_model-49001.index
?????文件???????59483??2018-08-23?10:03??model\mnist_model-49001.meta
?????文件?????3180084??2018-09-09?00:06??model\mnist_model-49002.data-00000-of-00001
?????文件?????????447??2018-09-09?00:06??model\mnist_model-49002.index
............此處省略27個文件信息