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資源簡介

基于OpenCV自己實現的高斯濾波，Sobel邊緣檢測，3通道圖像分離，彩色圖轉灰度圖，高斯濾波比OpenCV自帶的GaussBlur要慢，僅作為理解原理學習之用。工程建議盡量用用OpenCV自帶的函數。

資源截圖

代碼片段和文件信息 

#include


#include?
?
using?namespace?std;
using?namespace?cv;

void?GaussianSmooth（const?Mat&srcMat?&dstdouble?sigma）
{
	?sigma=sigma>0?sigma:0;
	?int?ksize=cvRound（3*sigma）*2+1;//保證ksize是奇數
	?assert（（ksize&1）==1）;
	?if（ksize==1）
	?{
		?dst=src.clone（）;
		?return;
	?}
	?dst.create（src.size（）src.type（））;
	?Mat?tmp;
	?tmp.create（src.size（）src.type（））;
	?double?*kernel=new?double[ksize];
	?double?pscale=-1.0/（2*sigma*sigma）;
	?double?c=1.0/（sigma*sqrt（2*CV_PI））;
	?double?sum=0;
	?int?kcenter=ksize/2;
	?int?ijk;
	?for（i=0;i	?{
		?int?x=i-kcenter;
		?kernel[i]=c*exp（pscale*x*x）;
		?sum+=kernel[i];
	?}
	?for（i=0;i		?kernel[i]/=sum;
	?//進行x方向上的高斯模糊
	?for（i=0;i	?{
		?const?uchar?*pSrc

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