#?Import?required?modules
import?cv2?as?cv
import?time
import?argparse

def?getFaceBox（net?frame?conf_threshold=0.7）:
????frameOpencvDnn?=?frame.copy（）
????frameHeight?=?frameOpencvDnn.shape[0]
????frameWidth?=?frameOpencvDnn.shape[1]
????blob?=?cv.dnn.blobFromImage（frameOpencvDnn?1.0?（300?300）?[104?117?123]?True?False）

????net.setInput（blob）
????detections?=?net.forward（）
????bboxes?=?[]
????for?i?in?range（detections.shape[2]）:
????????confidence?=?detections[0?0?i?2]
????????if?confidence?>?conf_threshold:
????????????x1?=?int（detections[0?0?i?3]?*?frameWidth）
????????????y1?=?int（detections[0?0?i?4]?*?frameHeight）
????????????x2?=?int（detections[0?0?i?5]?*?frameWidth）
????????????y2?=?int（detections[0?0?i?6]?*?frameHeight）
????????????bboxes.append（[x1?y1?x2?y2]）
????????????cv.rectangle（frameOpencvDnn?（x1?y1）?（x2?y2）?（0?255?0）?int（round（frameHeight/150））?8）
????return?frameOpencvDnn?bboxes


parser?=?argparse.ArgumentParser（description=‘Use?this?script?to?run?age?and?gender?recognition?using?OpenCV.‘）
parser.add_argument（‘--input‘?help=‘Path?to?input?image?or?video?file.?Skip?this?argument?to?capture?frames?from?a?camera.‘）

args?=?parser.parse_args（）

faceProto?=?“age_gender/model/opencv_face_detector.pbtxt“
faceModel?=?“age_gender/model/opencv_face_detector_uint8.pb“

ageProto?=?“age_gender/model/age_deploy.prototxt“
ageModel?=?“age_gender/model/age_net.caffemodel“

genderProto?=?“age_gender/model/gender_deploy.prototxt“
genderModel?=?“age_gender/model/gender_net.caffemodel“

MODEL_MEAN_VALUES?=?（78.4263377603?87.7689143744?114.895847746）
ageList?=?[‘（0-2）‘?‘（4-6）‘?‘（8-12）‘?‘（15-20）‘?‘（25-32）‘?‘（38-43）‘?‘（48-53）‘?‘（60-100）‘]
genderList?=?[‘Male‘?‘Female‘]

#?Load?network
ageNet?=?cv.dnn.readNet（ageModel?ageProto）
genderNet?=?cv.dnn.readNet（genderModel?genderProto）
faceNet?=?cv.dnn.readNet（faceModel?faceProto）

#?Open?a?video?file?or?an?image?file?or?a?camera?stream
cap?=?cv.VideoCapture（args.input?if?args.input?else?0）
padding?=?20
while?cv.waitKey（1）?????#?Read?frame
????t?=?time.time（）
????hasframe?frame?=?cap.read（）
????if?not?hasframe:
????????cv.waitKey（）
????????break

????frameFace?bboxes?=?getFaceBox（faceNet?frame）
????if?not?bboxes:
????????print（“No?face?Detected?Checking?next?frame“）
????????continue

????for?bbox?in?bboxes:
????????#?print（bbox）
????????face?=?frame[max（0bbox[1]-padding）:min（bbox[3]+paddingframe.shape[0]-1）max（0bbox[0]-padding）:min（bbox[2]+padding?frame.shape[1]-1）]

????????blob?=?cv.dnn.blobFromImage（face?1.0?（227?227）?MODEL_MEAN_VALUES?swapRB=False）
????????genderNet.setInput（blob）
????????genderPreds?=?genderNet.forward（）
????????gender?=?genderList[genderPreds[0].argmax（）]
????????#?print（“Gender?Output?:?{}“.format（genderPreds））
????????print（“Gender?:?{}?conf?=?{:.3f}“.format（gender?genderPreds[0].max（）））

????????ageNet.setInput（blob）
????????agePreds?=?ageNet.forward（）
????????age?=?ageList[agePreds[0].argmax（）]
????????print（“Age