function?y=neartemplet（samplepattern）
%函數功能：基于歐式距離，按照模板匹配法計算待測樣品與樣品庫中的樣品相似度
%參數：sample:待識別樣品特征pattern:樣品數量與特征描述
%返回值：y:待識別樣品所屬類別

type_num=size（pattern2）;?%樣品庫類型數目
d=0;%距離
min=[inf0];?%存儲最小距離及對應類別號
for?i=1:type_num
????for?j=1:pattern（i）.num?
????????%計算待測樣品與樣品庫樣本間的最小距離
????????d=sqrt（sum（（pattern（i）.feature（:j）-sample）.^2））;
????????%求最小距離及其類號
????????if?d????????????min（1）=d;
????????????min（2）=i;
????????end
????end?
end
%輸出類別
y=min（2）;
%?%輸出最小距離
%?dist_min=min（1）;?

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----

?????文件????????252??2016-12-08?21:11??基于模板匹配的數字識別\1ReadMe.txt

?????文件????????634??2016-12-08?21:11??基于模板匹配的數字識別\neartemplet.m

?????文件?????119004??2007-08-10?11:13??基于模板匹配的數字識別\templet.mat

?????文件????????259??2017-02-08?16:44??基于模板匹配的數字識別\test.m

?????目錄??????????0??2017-02-08?16:43??基于模板匹配的數字識別

-----------?---------??----------?-----??----

???????????????120149????????????????????5