%利用lab空間各個分量的熵作為特征分類

clc
clear
close?all

filecontent=dir（[pwd‘/*.jpg*‘]）;
currentDir=pwd;
mkdir（‘ClassLabS1‘）
mkdir（‘ClassLabS2‘）
featureMatri=zeros（[length（filecontent）5]）;
for?k=1:length（filecontent）
fname=filecontent（k）.name;
img=imread（fname）;
[MNc]=size（img）;

cform?=?makecform（‘srgb2lab‘）;?%Create?color?transformation?structure，
%Convert?from?the?sRGB?to?the?L*a*b*?color?space.
LAB?=?applycform（img?cform）;?%Apply?device-independent?color?space?transformation
imgHsv=rgb2hsv（img）;
featureMatri（k1）=entropy（LAB（::1））;
featureMatri（k2）=entropy（LAB（::2））;
featureMatri（k3）=entropy（LAB（::3））;
featureMatri（k4）=entropy（imgHsv（::