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    發布日期: 2021-05-15
  • 語言: Matlab
  • 標簽: tag??

資源簡介

萬有引力搜索算法（Gravitational Search Algorithm，GSA）是由伊朗克曼大學的Esmat Rashedi等人于2009年所提出的一種新的啟發式優化算法，其源于對物理學中的萬有引力進行模擬產生的群體智能優化算法。萬有引力搜索算法GSA的原理是通過將搜索粒子看作一組在空間運行的物體，物體間通過萬有引力相互作用吸引，物體的運行遵循動力學的規律。

資源截圖

代碼片段和文件信息 

function???fitness=evaluateF（XF_index）;
%?計算適應度值
[Ndim]=size（X）;
for?i=1:N?
????%?L?第?‘i‘?個種群，包含一組未知量解的個體
????L=X（i:）;?
????%?第?‘i‘?個種群的適應度計算計算
????fitness（i）=test_functions（LF_indexdim）;
end

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----

?????文件????????238??2018-06-29?12:59??第24章\evaluateF.m

?????文件????????145??2018-06-29?12:59??第24章\Gconstant.m

?????文件????????740??2018-06-29?12:59??第24章\Gfield.m

?????文件???????1557??2018-06-29?12:59??第24章\GSA.m

?????文件????????332??2018-06-29?12:59??第24章\initialization.m

?????文件????????950??2018-06-29?12:59??第24章\main.m

?????文件????????405??2018-06-29?12:59??第24章\massCalculation.m

?????文件????????142??2018-06-29?12:59??第24章\move.m

?????文件????????219??2018-06-29?12:59??第24章\space_bound.m

?????文件???????3308??2018-06-29?12:59??第24章\test_functions.m

?????文件???????1225??2018-06-29?12:59??第24章\test_functions_range.m

?????目錄??????????0??2018-08-20?17:45??第24章

-----------?---------??----------?-----??----

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