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    文件類型: .rar
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    發布日期: 2021-06-18
  • 語言: Matlab
  • 標簽: tag??

資源簡介

指紋圖像的特征提取是指紋識別的關鍵,而指紋匹配通?;诩毠濣c匹配。指紋特征提取是從細化后的指紋圖中得到細節特征點(即端點和分叉點),此特征點含有大量的偽特征,既耗時又影響匹配精度。本章采用了邊緣去偽和距離去偽,使得特征點去偽前后減小了近1/3,然后提取可靠特征點信息,以便實現指紋匹配。基于MATLAB實現的指紋細節特征提取方法,并給出了去偽算法,算法實現簡單快速,而且具有較高的準確率。

資源截圖

代碼片段和文件信息

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
%?指紋圖像細節特征提取
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
clear;
origin=imread(‘im2.bmp‘);
subplot(221);imagesc(origin);
colormap(gray);?xlabel(‘(a)原始圖像‘)
I=im2bw(origin);??%?二值化
%細化指紋圖像,用匹配模板法
[MN]=size(I);
for?i=2:M-1
????for?j=2:N-1
????????if?I(ij)==0
????????????if?(I(i-1j)==0&I(ij+1)==0)|(I(i-1j)==0&I(ij-1)==0)|(I(i+1j)==0&I(ij-1)==0)|(I(i+1j)==0&I(ij+1)==0)
????????????????I(ij)=1;
????????????else
????????????????I(ij)=0;
????????????end
????????end
????end
end
subplot(222);imagesc(I);
xlabel(‘(b)細化后的指紋圖像‘)
%特征點提取(端點或交叉點)
t=0;
for?i=2:M-1
????for?j=2:N-1
????????if?I(ij)==0
????????????n=I(i-1j-1)+I(i-1j)+I(i-1j+1)+I(ij-1)+I(ij+1)+I(i+1j-1)+I(i+1j)+I(i+1j+1);
????????????if?(n==7|n==5)
????????????????t=t+1;
????????????????x(t)=j;
????????????????y(t)=i;
????????????end
????????end
????end
end
subplot(223);imagesc(I);
xlabel(‘(c)細化后的指紋圖像‘)
hold?on;plot(xy‘bo‘);hold?off;???
for?i=1:t-1
????for?j=i+1:t???%指紋特征去偽
????????d=sqrt((x(i)-x(j))^2+(y(i)-y(j))^2);
????????if?d<6????????????%去除距離較近的特征點
????????????x(i)=-1;y(i)=-1;x(j)=-1;y(j)=-1;
????????end
????end
end
c=0;
d=0;
for?i=1:t
????if?(x(i)>=10&x(i)<165)&(y(i)>=10&y(i)<140)???%去除邊緣的特征點
????????c=c+1;l(c)=x(i);d=d+1;h(d)=y(i);
????end
end
x=find(x);y=find(y);
subplot(224);imagesc(I);
xlabel(‘(d)細去偽后的指紋圖像特征點‘)
hold?on;plot(lh‘bo‘);hold?off;


?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----

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?????文件?????307254??2018-06-29?12:59??第10章\im2.bmp

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?????文件???????1646??2018-06-29?12:59??第10章\ysw10_2.m

?????目錄??????????0??2018-08-20?17:45??第10章

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