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    文件類型: .m
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    發布日期: 2021-06-12
  • 語言: Matlab
  • 標簽: 異或??分類??matlab??

資源簡介

神經網絡的精華部分在于多層神經網絡的學習，然而我們學習了多層網絡之后，怎樣編寫出第一個多層感知器的程序，也許是我們最期盼的事情，那我們就需要一個簡單的模板去挖掘……本代碼即是一個比較經典多層感知器的入門程序：用matlab實現多層感知器解決異或分類問題，為了便于初學者掌握，本代碼在一些關鍵的地方都給出了漢語注釋……

資源截圖

代碼片段和文件信息 

%?用兩層感知器實現異或
%?第一層是隨機層，即權重何偏差隨機確定，以第一層的輸出作為第二層的輸入

pr1=[0?1;0?1];?%?隨機感知器輸入的范圍
net1=newp（pr13）;%三個神經元
net1.inputweights{1}.initFcn=‘rands‘;
net1.biases{1}.initFcn=‘rands‘;
index=0;
while?index==0
????net1=init（net1）;
????iw1=net1.IW{1}
????b1=net1.b{1}
????p1=[0?0?1?1;0?1?0?1];
????[a1pr]=sim（net1p1）;
????
????pr2=[0?1;0?1;0?1];
????net2=newp（pr21）;
????net2.trai

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