clc?;
clear;?
close?all?
%---------------------------------------------------?
%?產生訓練樣本?
xn_train1?=?1:2:200;??????????????????%?訓練樣本，每一列為一個樣本?
xn_train2?=?1:1:100;?
dn_train1?=?xn_train1+2*xn_train2;????%?訓練目標，行向量
dn_train2?=?0.5*xn_train1+xn_train2;?

%?plot（1:length（dn_train1）dn_train1‘r‘1:length（dn_train2）dn_train2‘bo:‘）
%?產生測試樣本
xn_test1?=?2:2:200;???????????????????%?測試樣本，每一列為一個樣本?
xn_test2?=?1:2:200;?
dn_test1?=?xn_test1+2*xn_test2;????????%?測試目標，行向量
dn_test2?=?0.5*xn_test1+xn_test2;
%?plot（1:length（dn_test1）dn_test1‘r‘1:length（dn_test2）dn_test2‘bo:‘）
%---------------------------------------------------?
%?參數設置?（由于lssvm中函數調用XY時，默認行是樣本個數，列是自變量的個數【即如輸入為單變量則列為1，3變量則列為3，所以要做轉置）
%?注意看下
%?d?Dimension?of?the?input?vectors
%?m?Dimension?of?the?output?vectors
%?N?Number?of?training?data
%?Nt?Number?of?test?data
%?X?N×d?matrix?with?the?inputs?of?the?training?data
%?Xt?Nt×d?matr