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    文件類型: .m
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    發布日期: 2021-01-03
  • 語言: Matlab
  • 標簽: PCA??

資源簡介

主成分分析代碼,有參考價值,可用于近紅外光譜研究,希望對大家初學的人有幫助。

資源截圖

代碼片段和文件信息

function?[out1?out2?out3?out4]=pca(Xn)%out1相關系數矩陣特征值,out2相關系數矩陣,out3各主成分,out4累計貢獻率,X數據矩陣,n前n個主成分;
m=size(X);
a=sum(X)/m(1);
for?i=1:m(1);
for?j=i:m(2);
R(ij)=sum((X(:i)-a(i)).*(X(:j)-a(j)))./(sum((X(:i)-a(i)).^2)*sum((X(:j)-a(j)).^2)).^0.5;
end
end
for?i=1:m(2);
for?j=1:i-1;
R(ij)=R(ji)?;?
end
end
[xd]=eig(

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