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該文件主要是演示回歸算法在計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的應(yīng)用,利用Matlab實(shí)現(xiàn)如何利用偏最小二乘回歸模型實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)擬合

代碼片段和文件信息
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%功能:演示回歸算法算法在計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的應(yīng)用
%實(shí)現(xiàn)如何利用偏最小二乘回歸模型實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)擬合;
%環(huán)境:Win7,Matlab2012b
%Modi:?NUDT-VAP30
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clear?all;
close?all;
clc;
%多重相關(guān)性計(jì)算
load(‘data.mat‘);?%讀入數(shù)據(jù)文件data.mat
cr=corrcoef(data)?%計(jì)算變量之間的相關(guān)系數(shù)
%建立偏最小二乘回歸模型
%提取可能的主成分
X=data(:1:3);
Y=data(:3:6);
E0=stand(X)
F0=stand(Y)
A=rank(E0)
[WCTUPR]=plspcr(E0F0)
%主成分解釋能力分析
%計(jì)算主成分累計(jì)復(fù)測(cè)定系數(shù)
RA=plsra(TRF0A)
%計(jì)算主成分的信息解釋能力
[RdxRdXRdXtRdyRdYRdYt]=plsrd(E0F0TA)
%計(jì)算第一主成分間的相關(guān)性
%通過(guò)t1/u1圖像直觀的考查第一主成分間的相關(guān)性
cr=plsutcor(UT)
%計(jì)算PLS回歸方程的系數(shù)
%標(biāo)準(zhǔn)化因變量關(guān)于主成分t1的經(jīng)驗(yàn)回歸系數(shù)
TCOEFF=R(:1)
%標(biāo)準(zhǔn)化因變量關(guān)于標(biāo)準(zhǔn)化自變量的經(jīng)驗(yàn)回歸系數(shù)
SCOEFF=pls(15WPR)%1為建模的主成分個(gè)數(shù),5為自變量個(gè)數(shù)
%計(jì)算原始因變量關(guān)于原始自變量的經(jīng)驗(yàn)回歸系數(shù)
[COEFFINTERCEP]=plsiscoeff(XYSCOEFF)%對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化的回歸系數(shù)進(jìn)行逆標(biāo)準(zhǔn)化處理,輸出原始自變量對(duì)因變量的回歸系數(shù)及常數(shù)項(xiàng)
%變量投影重要性分析與模型的改進(jìn)
result=plsresult(WRdYRdYt1)%result表示第j個(gè)自變量對(duì)因變量的解釋能力模
?屬性????????????大小?????日期????時(shí)間???名稱(chēng)
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?????文件???????1230??2015-04-30?08:15??3、回歸學(xué)習(xí)\main.m
?????文件????????561??2011-04-25?11:16??3、回歸學(xué)習(xí)\pls.m
?????文件????????514??2011-04-13?10:46??3、回歸學(xué)習(xí)\plsiscoeff.m
?????文件????????749??2011-04-26?13:46??3、回歸學(xué)習(xí)\plspcr.m
?????文件????????370??2011-04-11?13:36??3、回歸學(xué)習(xí)\plsra.m
?????文件????????970??2011-04-11?15:30??3、回歸學(xué)習(xí)\plsrd.m
?????文件????????282??2015-04-30?08:12??3、回歸學(xué)習(xí)\plsresult.m
?????文件????????274??2011-04-11?15:48??3、回歸學(xué)習(xí)\plsutcor.m
?????文件????????204??2011-04-11?12:56??3、回歸學(xué)習(xí)\stand.m
?????目錄??????????0??2017-11-26?16:25??3、回歸學(xué)習(xí)
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