function?[contributionT2SPEt2cls_cl]?=??PCA_model（XtrainXtest）
X_mean?=?mean（Xtrain）;????????????????
X_std?=?std（Xtrain）;???????????????????
[X_row?X_col]=?size（Xtrain）;?
for?i?=?1:X_col
????Xtrain（:i）?=?（Xtrain（:i）-X_mean（i））./X_std（i）;
????Xtest（:i）?=?（Xtest（:i）-X_mean（i））./X_std（i）;
end
[USV]=svd（Xtrain./sqrt（size（Xtrain1）-1）0）;????????
D=?S^2;
lamda=diag（D）;
num_pc=1;
while?sum（lamda（1:num_pc））/sum（lamda）<0.9
????num_pc=num_pc+1;
end
D=diag（lamda）;
P=V（:1:num_pc）;
[ab]=size（Xtest）;
[ry]=size（P*P‘）;
I=eye（ry）;
e=Xtest*（I-P*P‘）;
for?i=1:a??
T2（i）=Xtest（i:）*P*inv（D（1:num_pc1:num_pc））*P‘*Xtest（i:）‘;
end
for?l=1:a
????SPE（l）=e（l:）*e（l:）‘;
end

?for?j=1:b
????contribution（j）=（norm（e（:j）））^2;
?end
?
?t2cl=num_pc*（X_row-1）*（X_row+1）*icdf（‘f‘0.99num_pcX_row-num_pc）/（X_row*（X_row-num_pc））;
for?i=1:3
?????theta（i）=trace（（D（num_pc+1:X_colnum_pc+1:X_col））^i）;????????
end
%?另一種SPE控制線算法
%?h=（theta（1）^2）/theta（2）;
%?g=theta（2）/theta（1）;
%?conf=0.95;??????????????????????????????
%?df=round（h）;???????????????????????????
%?delta2a1=g*pinv（df2）;

h0=1-2*theta（1）*theta（3）/（3*theta（2）^2）;
ca=icdf（‘norm‘0.9901）;
s_cl=theta（1）*（ca*sqrt（2*theta（2）*h0^2）/theta（1）+1+theta（2）*h0*（h0-1）/theta（1）^2）^（1/h0）;

?屬性????????????大小?????日期????時(shí)間???名稱
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?????文件?????949248??2013-06-24?15:26??基于主元分析算法的系統(tǒng)故障診斷\gz.xls

?????文件???????1288??2013-06-24?15:26??基于主元分析算法的系統(tǒng)故障診斷\PCA_model.m

?????文件????????490??2014-06-15?19:06??基于主元分析算法的系統(tǒng)故障診斷\testPCA.m

?????文件?????949248??2013-06-24?15:26??基于主元分析算法的系統(tǒng)故障診斷\zc.xls

?????文件?????219454??2018-12-09?14:28??基于主元分析算法的系統(tǒng)故障診斷\故障診斷.doc

?????文件?????928255??2019-02-21?20:17??基于主元分析算法的系統(tǒng)故障診斷\故障診斷.pptx

?????目錄??????????0??2019-02-21?20:17??基于主元分析算法的系統(tǒng)故障診斷

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