資源簡介
本ZIP文件中包括粒子群優化算法的matlab實現代碼，另外提供了機遇PSO算法的圖像聚類code。粒子群優化算法作為群智能優化算法領域的經典、重要算法，由于算法的高效性，應經在全局優化領域占有重要地位。
代碼片段和文件信息
function?[costcentres_new]?=?ClusteringCost（centersdatancolors）
%?Calculate?posteriors?based?on?existing?centres
id?=?eye（ncolors）;
centers?=?reshape（centers3ncolors）;
d2??????=?dist2（data?centers‘）;
%?Assign?each?point?to?nearest?centre
[minvalsindex]?=?min（d2?[]?2）;
%?Error?value?is?total?squared?distance?from?cluster?centres
cost?=?sum（minvals）;
post?=?id（index:）;
num_points?=?sum（post?1）;
%?Adjust?the?centres?based?on?new?posteriors
centres_new?=?zeros（3ncolors）;
for?j?=?1:ncolors
????if?（?num_points（j）?>?0?）
????????centres_new（:j）?=?sum（?data（?find（?post（:j）?）:?）?1?）‘/num_points（j）;
????end
end
centres_new?=?centres_new（:）‘;
end ?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----
?????文件?????????683??2016-08-18?19:38??PSO\ClusteringCost.m
?????文件?????????697??2016-08-18?17:54??PSO\Demo1.m
?????文件????????1296??2016-08-20?15:49??PSO\Demo2.m
?????文件?????????842??2016-08-20?14:55??PSO\Dist2.m
?????文件????????3476??2016-08-20?09:24??PSO\PSO.m
?????文件??????191278??2016-08-18?17:54??PSO\test.png
?????文件??????136390??2016-08-18?17:54??PSO\test1.png
?????目錄???????????0??2016-08-21?17:08??PSO\
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