資源簡介
各種粒子群算法程序,包含基本粒子群,帶壓縮因子的粒子群算法,權重改進的粒子群算法,變學習因子的粒子群算法,二階粒子群算法,混沌粒子群算法以及模擬退火的粒子群算法,功能很強大,經過實測可以直接應
代碼片段和文件信息
function?[xmfv]?=?AsyLnCPSO(fitnessNc1maxc1minc2maxc2minwMD)
format?long;
%------初始化種群的個體------------
for?i=1:N
????for?j=1:D
????????x(ij)=randn;??%隨機初始化位置
????????v(ij)=randn;??%隨機初始化速度
????end
end
%------先計算各個粒子的適應度,并初始化Pi和Pg----------------------
for?i=1:N
????p(i)=fitness(x(i:));
????y(i:)=x(i:);
end
pg?=?x(N:);?????????????%Pg為全局最優
for?i=1:(N-1)
????if?fitness(x(i:))
????????pg=x(i:);
????end
end
%------進入主要循環,按照公式依次迭代------------
for?t=1:M
????c1?=?c1max?-?(c1max?-?c1min)*t/M;
????
????c2?=?c2max?-?(c2max?-?c2min)*t/M;
????
????for?i=1:N
????????v(i:)=w*v(i:)+c1*rand*(y(i:)-x(i:))+c2*rand*(pg-x(i:));
????????x(i:)=x(i:)+v(i:);
????????if?fitness(x(i:))
???????
?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----
?????文件???????1085??2008-09-04?18:35??第13章?粒子群優化算法\AsyLnCPSO.m
?????文件???????1829??2008-09-10?20:12??第13章?粒子群優化算法\BreedPSO.m
?????文件???????2413??2008-09-13?01:21??第13章?粒子群優化算法\CLSPSO.m
?????文件???????1028??2008-09-02?20:11??第13章?粒子群優化算法\LinWPSO.m
?????文件???????1017??2008-09-04?18:32??第13章?粒子群優化算法\LnCPSO.m
?????文件????????971??2008-09-02?20:11??第13章?粒子群優化算法\PSO.m
?????文件???????1116??2008-09-03?20:43??第13章?粒子群優化算法\RandWPSO.m
?????文件???????1156??2008-09-11?21:21??第13章?粒子群優化算法\SAPSO.m
?????文件???????1073??2008-09-03?20:51??第13章?粒子群優化算法\SecPSO.m
?????文件???????1438??2008-09-03?21:00??第13章?粒子群優化算法\SecVibratPSO.m
?????文件???????1173??2008-09-10?19:51??第13章?粒子群優化算法\SelPSO.m
?????文件???????1584??2008-09-04?21:02??第13章?粒子群優化算法\SimuAPSO.m
?????文件???????1175??2008-09-02?20:13??第13章?粒子群優化算法\YSPSO.m
?????目錄??????????0??2011-11-02?00:02??第13章?粒子群優化算法
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