%%?I.?清空環(huán)境變量
clear?all
clc

%%?II.?訓(xùn)練集/測(cè)試集產(chǎn)生
%%
%?1.?導(dǎo)入數(shù)據(jù)
load?spectra_data.mat

%%
%?2.?隨機(jī)產(chǎn)生訓(xùn)練集和測(cè)試集
temp?=?randperm（size（NIR1））;
%?訓(xùn)練集——50個(gè)樣本
P_train?=?NIR（temp（1:50）:）‘;
T_train?=?octane（temp（1:50）:）‘;
%?測(cè)試集——10個(gè)樣本
P_test?=?NIR（temp（51:end）:）‘;
T_test?=?octane（temp（51:end）:）‘;
N?=?size（P_test2）;

%%?III.?數(shù)據(jù)歸一化
[p_train?ps_input]?=?mapminmax（P_train01）;
p_test?=?mapminmax（‘a(chǎn)pply‘P_testps_input）;

[t_train?ps_output]?=?mapminmax（T_train01）;

%%?IV.?BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)建、訓(xùn)練及仿真測(cè)試
%%
%?1.?創(chuàng)建網(wǎng)絡(luò)
net?=?newff（p_traint_train9）;

%%
%?2.?設(shè)置訓(xùn)練參數(shù)
net.trainParam.epochs?=?1000;
net.trainParam.goal?=?1e-3;
net.trainParam.lr?=?0.01;

%%
%?3.?訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)
net?=?train（netp_traint_train）;

%%
%?4.?仿真測(cè)試
t_sim?=?sim（netp_test）;

%%
%?5.?數(shù)據(jù)反歸一化
T_sim?=?mapminmax（‘re

?屬性????????????大小?????日期????時(shí)間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----

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????.CA....??????6883??2015-08-03?23:20??html\main_01.png

????.CA....??????1431??2015-08-04?07:59??main.m

????.CA....????171497??2010-10-14?20:24??spectra_data.mat

????.C.D...?????????0??2015-08-03?23:20??html

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