資源簡介
一種壓縮感知信號恢復算法，針對貪婪迭代類算法中的正交匹配追蹤（OMP)算法的改進。OMP在每次迭代過程中選擇出的原子并不是最優的，無法使本輪迭代中殘差的減少最大化。本例程實現了改進的最優OMP算法，即Optimise
代碼片段和文件信息
%%?Input
%%?T:?the?measuring?matrix?sized?M*N
%%?s:?the?measured?signal?whose?length?is?M
%%?maxCycle:?limit?of?iteration?if?k?is?known?it?should?be?set?as?k+1
%%?k:?sparse?of?original?signal
%%?Output
%%?hat_y:?the?estimated?value?of?original?signal
%%?normR:?the?L2?of?residual?in?each?interation
%%?pos_array:?selected?atom?set
function?[?hat_y?normR?pos_array]?=?OOMP（?TsmaxCyclek?）%
M=size（T1）;
N=size（T2）;
r_n=s;
Aug_t=[];
hat_y=zeros（N1）;
normR=zeros（1maxCycle）;
%Initially?set
k=1;
gama=T;?%?N?collumns?after?orthogonalize
d=ones（N1）;%?分母上
b=zeros（N1）;%?分子上
e=zeros（N1）;%?用于選擇原子的標準參數
product=abs（T‘*r_n）;
[varpos]=max（product）;
kesi（:1）=T（:pos）;
pos_array（1）=pos;
Aug_t=[Aug_tT（:pos）];
normR（1）=sqrt（s‘*s-（abs（T（:pos）‘*s））^2）;
normR（1）=normR（1）;
var（?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----
?????文件????????1604??2012-11-28?10:10??Optimised_OMP.m
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