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資源簡介

采用二次規劃算法求解電動汽車入網的優化控制策略問題

資源截圖

代碼片段和文件信息

function?Eiva=OptimalCharging(k)
%k為每天待充電的電動汽車的數量
%該程序表示電動汽車兩天充電一次的情況

t1=datenum(‘01:00‘);
t2=datenum(‘24:00‘);
tx=linspace(t1t224);
k=2140;?????????????????????????????%車輛的數量

%為變量賦初值
n=5000;
Fai=zeros(241);
Psy=zeros(241);
x=zeros(91);
sd=zeros(n1);
ED=zeros(n1);???
tc=zeros(n1);
N=zeros(n1);
sumN=0;

%求取充電時間長度的概率函數
for?j=1:n
????sd(j)=2*lognrnd(3.460.51);?????%以日行駛里程sd(x)為概率分布取n個樣本點
????ED(j)=0.15*sd(j);???????????????%第i輛EV充電電量需求為每公里耗電量乘以日行駛里程
????tc(j)=ED(j)/(3.6*0.88);?????????%充電持續時刻為充電電量需求除以充電功率,充電功率可近似為常數
end
for?i=1:24
????for?j=1:n
?????????if?tc(j)????????????N(i)=0;
????????else?
????????????N(i)=1;
????????end
????????sumN=sumN+N(i);
????end????
?????Fai(i)=sumN/n;?????????????????%?充電時長不小于i的概率
?????sumN=0;
end
Fai;

%配電網負

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----
?????文件?????????144??2020-07-27?16:28??Load.txt
?????文件????????2949??2020-07-27?16:28??Process.m

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