%BP算法，采用交叉驗證
clc;
clear;
flag=0;
[NUM]=xlsread（‘樣本數據.xls‘‘B2:I147‘）;
[hw]=size（NUM）;
group=zeros（h1）;
train=zeros（h5）;
train_exresult=zeros（h1）;
test=zeros（h1）;
test_result=zeros（h1）;
for?i=1:100???%訓練集
????train（i1）=NUM（i3）;???%身高
????train（i2）=NUM（i4）;???%體重
????train（i3）=NUM（i6）;???%喜歡數學
????train（i4）=NUM（i7）;???%喜歡文學
????train（i5）=NUM（i8）;???%喜歡運動
????train_exresult（i1）=NUM（i1）;???%性別
end?
for?i=101:h??%測試集
????test（i-1001）=NUM（i3）;???%身高
????test（i-1002）=NUM（i4）;???%體重
????test（i-1003）=NUM（i6）;???%喜歡數學
????test（i-1004）=NUM（i7）;???%喜歡文學
????test（i-1005）=NUM（i8）;???%喜歡運動
????test_result（i-1001）=NUM（i1）;???%性別
end

%對身高和體重進行數值歸一化
max_h=train（11）;min_h=train（11）;
max_w=train（12）;min_w=train（12）;
for?i=2:h
????if?train（i1）

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----

?????文件???????6901??2016-10-19?21:44??bp神經網絡matlab實現\BPalgorithm.m

?????文件???????2033??2016-10-19?21:46??bp神經網絡matlab實現\SVM.m

?????文件???????1795??2016-10-19?21:48??bp神經網絡matlab實現\Tree.m

????..A.SH.???????162??2016-10-19?12:58??bp神經網絡matlab實現\~$識別第二次作業-打印.doc

?????文件??????39936??2016-09-21?09:30??bp神經網絡matlab實現\樣本數據.xls

?????目錄??????????0??2016-10-20?09:44??bp神經網絡matlab實現

-----------?---------??----------?-----??----

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