%%%與inspectionoflwb相比，將檢測程序集成到一塊了，并與2相比，縮減了檢測區域，確定了矩形小區域。
%%%%先判斷長條形異常點，如果有，累加個數，如果超過某數，則有缺陷，否則，判斷該點周圍有無凹坑缺陷的可能（周圍異常點個數多于某個數目）
%%%單個圖像檢測程序
%%%優化還在進行中……
%%%比6對裁剪圖像左右進行了擴展，只是演示了效果，沒有考慮優化和時間?啊啊
%%%%對最頂行和最低行8行進行了處理啊啊啊
function?[caijianxxx3x4]=inspection10oflwb（imagethrethre2）

%image=double（image）;

[mn]=size（image）;

tic;
%x（1:m1:n）=0;%x（1:m1:n）=255;%%%%注意此處不能是x=255；這樣只是使第一個元素為255了啊啊啊啊
x=zeros（mn）;

%temp1（1:m）=0;%%%%第一個點的位置
%temp2（1:m）=0;%%%%第二個點的位置
%dis（1:m）=0;%%%%兩個點之間的距離
temp1=zeros（1m）;
temp2=zeros（1m）;
%dis=zeros（1m）;


%meanofcolumn1=0;
%meanofcolumn2=0;
%temp（2）=0;

tic;
%%%查找第一個點
for?kk=4:n-3??%%%（注意：這兒從4開始，意味著后面程序幾個地方也從4開始，如35行for循環）
%if（（abs（image（1kk-1）-image（1kk+1））>50）&&（abs（image（1kk-1）+image（1kk-2）+image（1kk-3）-image（1kk+1）-image（1kk+2）-image（1kk+3））>150）&&（abs（image（1kk-1）+image（1kk-2）-image（1kk+1）-image（1kk+2））>100））
if（（（image（1kk+1）-image（1kk-1））>thre）&&（（image（1kk+1）+image（1kk+2）+image（1kk+3）-image（1kk-1）-image（1kk-2）-image（1kk-3））>（3*thre））&&（（image（1kk+1）+image（1kk+2）-image（1kk-1）-image（1kk-2））>（2*thre）））
temp1（1）=kk;
break;
end
end

%x（1kk）=0;

%%%查找第二個點inspection10oflwb（
for?tt=n-3:-1:4
if（abs（image（1tt-1）+image（1tt-2）+image（1tt-3）-image（1tt+1）-image（1tt+2）-image（1tt+3））>（3*thre））
temp2（1）=tt;
break;
end
end

%x（1tt）=0;

%dis（1）=tt-kk;
%%%判斷兩個點是否重合，重合說明圓鋼跳動跳出圖像范圍（或者另外一條邊在沒有檢測的六個像素點內），視野內只有一個邊緣，并且得出是哪個邊，然后后續處理

%%%%查找其余行的兩個邊緣點
for?ii=2:m
????%%%第一個點
????%if（abs（image（iikk-1）-image（iikk+1））<50）
????if（image（iikk+1）-image（iikk-1）
????????if（image（iikk）-image（iikk-2）>thre）
????????????kk=kk-1;
????????else
????????????if（image（iikk+2）-image（iikk）>thre）
????????????????kk=kk+1;
????????????else
????????????????if（image（iikk-1）-image（iikk-3）>thre）
????????????????????kk=kk-2;
????????????????else
????????????????????if（image（iikk+3）-image（iikk+1）>thre）
????????????????????????kk=kk+2;
????????????????????end
????????????????end
????????????end
????????end

????end

????temp1（ii）=kk;
????%%%第二個點
????if（image（iitt-1）-image（iitt+1）
????????if（image（iitt-2）-image（iitt）>thre）
????????????tt=tt-1;
????????else
????????????if（image（iitt）-image（iitt+2）>thre）
????????????????tt=tt+1;
????????????else
????????????????if（image（iitt-3）-image（iitt-1）>thre）
????????????????????tt=tt-2;
????????????????else
????????????????????if（image（iitt+1）-image（iitt+3）>thre）
????????????????????????tt=tt+2;
????????????????????end
????????????????end
????????????end
????????end

????end
????temp2（ii）=tt;
?%???dis（ii）=temp2（ii）-temp1（ii）;
????%x（iikk）=0;
????%x（iitt）=0;
end
dis=temp2-temp1;%%%%優化的代碼
%%%%以下為將檢測出的圖像進行拉直處理:以第一個點為基準，先讓每一行第一個點在同一列上，然后平移第二個邊緣點，然后以最左側的第二個邊緣點為準，圖像分
%%%%割，切去背景，得到拉直的無背景圖像
for?ii=1:m
????d=temp1（ii）-temp1（1）;
????for?jj=temp1（1）:（temp1（1）+dis（ii）-1）%jj=4:n-3
????????x（iijj）=image（iijj+d）;
????end
end

%w

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----
?????目錄???????????0??2014-05-01?00:22??熱軋鋼缺陷檢測\
?????文件??????525366??2014-04-27?14:58??熱軋鋼缺陷檢測\1100000200.BMP
?????文件??????525366??2014-04-27?14:58??熱軋鋼缺陷檢測\1100000356.BMP
?????文件??????525366??2014-04-27?14:58??熱軋鋼缺陷檢測\1100004532.BMP
?????文件??????525366??2014-04-27?14:58??熱軋鋼缺陷檢測\1300004702可能工人敲的.BMP
?????文件??????525366??2014-04-27?14:58??熱軋鋼缺陷檢測\1800013422.BMP
?????文件??????525366??2014-04-27?14:58??熱軋鋼缺陷檢測\1800013528.BMP
?????文件??????525366??2014-04-27?14:58??熱軋鋼缺陷檢測\2000001263.BMP
?????文件??????525366??2014-04-27?14:58??熱軋鋼缺陷檢測\2000001904.BMP
?????文件?????2098230??2014-04-27?14:57??熱軋鋼缺陷檢測\900013248.BMP
?????文件???????13969??2014-04-27?14:58??熱軋鋼缺陷檢測\rezhagangquexianjiance.m