%求數據的獨立成分
%輸入參數：Z建模數據（矩陣?n*m維，m為樣本個數，n為變量個數）
%?????????perica提取信息含量（一個百分數）
%輸出參數：W分解矩陣（矩陣?n*q維，n為變量個數，q為獨立成分個數）
%?????????SL獨立成分（矩陣?m*q維，m為樣本個數，q為獨立成分個數）
%?????????XS為X的估計值（矩陣?m*n維，m為樣本個數，n為變量個數）
%?????????E殘差信息（矩陣?m*n維，m為樣本個數，n為變量個數）
function?[WSLXSE]=FASTICA（Zperica）
[VariableNumSampleNum]=size（Z）;
numofIC=VariableNum;%?在此應用中，獨立元個數等于變量個數
W=[];
B=zeros（numofICVariableNum）;??????????????%?初始化列向量w的寄存矩陣B=[b1??b2??...???bd]
for?r=1:numofIC????????????????????????????%?迭代求取每一個獨立元
????i=1;maxIterationsNum=1000;j=1;??????????????%?設置最大迭代次數（即對于每個獨立分量而言迭代均不超過此次數）
????IterationsNum=0;
????b=rand（numofIC1）-.5;??????????????????%?隨機設置b初值
????b=b/norm（b）;???????????????????????????%?對b標準化
????while?i<=maxIterationsNum+1
????????if?i?==?maxIterationsNum???????????%?循環結束處理