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資源簡介

利用lssvm對時間序列進行預測，代碼已調試完畢，附件有部分數(shù)據(jù)，可根據(jù)自己情況另則數(shù)據(jù)。代碼分為幾個模塊，包括讀入數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)歸一化、模型初始化、交叉驗證、模型訓練、回歸預測及數(shù)據(jù)反歸一化等，配有詳細備注。

資源截圖

代碼片段和文件信息 

%給出訓練數(shù)據(jù)
X=[66.366.466.966.865.064.463.663.761.560.356.555.3;1529.01528.61524.01526.41513.01513.11497.01496.81491.01489.21471.01470.1]‘;
Y=[0.8750.8400.8600.8730.8600.8430.8030.7470.7010.6630.6410.586]‘;
%給出類型：函數(shù)的回歸
type?=?‘function?estimation‘;
gam?=?50;
sig2?=?0.5;
performance=rcrossvalidate（{XY‘f‘gamsig2}XY5）
costfun=‘rcrossvalidate‘;
costfun_args={XY5};
optfun=‘gridsearch‘;
[gamsig2]=tunelssvm（{XY‘f‘gamsig2}[]optfun{}costfuncostfun_args）

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----

?????文件????????523??2009-09-29?09:43??LS-SVM\canshuxunyou.m

?????文件??????35328??2009-10-10?16:20??LS-SVM\experiment.xls

?????文件?????851297??2009-02-19?14:27??LS-SVM\LS-SVMlab?Toolbox?User’s?Guide.pdf

?????文件??????33792??2009-09-29?09:54??LS-SVM\LS-SVM用法.doc

?????文件????????217??2009-10-10?20:19??LS-SVM\moni.asv

?????文件????????292??2009-10-10?20:21??LS-SVM\moni.m

?????文件????????559??2009-10-10?21:42??LS-SVM\shiyanshujujiance.m

?????文件????????561??2009-10-13?10:42??LS-SVM\xuanze.m

?????文件??????17920??2009-09-30?19:24??LS-SVM\所看論文的重點.doc

?????文件??????20992??2009-10-10?16:06??LS-SVM\用法翻譯.doc

?????目錄??????????0??2018-01-30?11:12??LS-SVM

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