Meanshift，聚類算法入門講解 Mean Shift算法,一般是指一個迭代的步驟,即先算出當(dāng)前點的偏移均值,移動該點到其偏移均值,然后以此為新的起始點,繼續(xù)移動,直到滿足一定的條件結(jié)束. 1. Meanshift推導(dǎo) 給定d維空間Rd的n個樣本點 ,i=1,…,n,在空間中任選一點x，那么Mean Shift向量的基本形式定義為: