RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 實現(xiàn)非線性函數(shù)回歸

大小: 946B

文件類型: .rar

金幣: 2

下載: 1 次

發(fā)布日期: 2021-06-18
語言: 其他
標(biāo)簽: RBF??神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)??

高速下載

資源簡介

一個RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法實現(xiàn)程序,可用于實現(xiàn)RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的函數(shù)逼近

資源截圖

小圖大圖

代碼片段和文件信息

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----

?????文件???????1252??2007-01-22?21:05??RBFfunction.txt

?????文件????????214??2010-06-08?09:52??www.dssz.com.txt

-----------?---------??----------?-----??----

?????????????????1466????????????????????2

上一篇：CAXA2019破解軟件
下一篇：Modbus TCP和TCP通信測試工具

挑錯
打印

CNN-SVM模型在抽油機(jī)井故障診斷中的應(yīng)
bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)源代碼，可直接運行
連續(xù)hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決TSP問題
改進(jìn)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法
基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的表情識別
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)仿真工具源代碼
使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在e + e-對撞機(jī)上改
用labview編寫的一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Vi圖
基于改進(jìn)的SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在產(chǎn)品配置中
深度學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可檢測和分類
標(biāo)量場理論的回歸和生成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
基于ARIMA、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與GM的組合模型
車輛自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)編隊控制
基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在線辨識的永磁同步
基于BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的SmFeN永磁材料工
融合粗糙集和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的產(chǎn)品敏
基于粗糙集神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)挖掘在門
Google OCR API源代碼和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別OC
信息融合、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-模糊推理理論及
基于雙隱含層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測
SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) PPT
小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型代碼
基于PSO優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的水質(zhì)預(yù)測研究
基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的時間序列預(yù)測方法
BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法逼近一個正弦函數(shù)
Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決 TSP問題
基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字水印
基于概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖匹配算法研究
基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的身份證號碼識別算法
機(jī)器學(xué)習(xí)方法R實現(xiàn)-用決策樹、神經(jīng)網(wǎng)

91av视频/亚洲h视频/操亚洲美女/外国一级黄色毛片 - 国产三级三级三级三级

RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 實現(xiàn)非線性函數(shù)回歸

資源簡介

資源截圖

代碼片段和文件信息

評論

相關(guān)資源