基于小波變換的滾動(dòng)軸承故障診斷,振動(dòng)信號(hào)中的高頻部分對(duì)診斷結(jié)果有一定影響,為克服此影響,首先運(yùn)用小波包對(duì)SKF型滾動(dòng)軸承故障信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理,以此為特征向量結(jié)合概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)去驗(yàn)證模型的實(shí)用性和可行性。分析結(jié)果表明,小波包與概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的故障診斷方法可以有效的應(yīng)用于滾動(dòng)軸承故障診斷。