針對傳統電梯故障診斷系統實時性有限、故障定位準確率低等問題，將多信息融合技術引入到電梯故障診斷中來，建立了基于模糊神經網絡和D-S證據理論相結合的故障診斷模型。為了提高神經網絡的訓練速度和推廣能力，采用了正則化算法對BP網絡算法進行修改，并且利用D-S證據理論對神經網絡的診斷結果進行決策融合，仿真結果表明了此方法有效地提高了故障診斷的準確率。