為了快速準確地識別軸承故障,研究了軸承振動信號時域特征和小波包能量特征提取方法,通過實驗分析最終選擇的軸承故障特征為無量綱時域特征和小波包能量特征,并采用"一對多"支持向量機分類算法對軸承的正常、外圈故障、內圈故障和滾動體故障四類數據進行了故障診斷實驗,診斷準確率為96%。