from?__future__?import?print_function
import?keras
from?keras.datasets?import?mnist
from?keras.models?import?Sequential
from?keras.layers?import?Dense?Dropout?FlattenLeakyReLU
from?keras.layers?import?Conv2DAveragePooling2D?MaxPooling2D?ZeroPadding2D

from?keras.preprocessing.image?import?ImageDataGenerator
from?keras.callbacks?import?ModelCheckpoint
import?numpy


def?create_model（）:
????model?=?Sequential（）
????#model.add（ZeroPadding2D（（11）input_shape=input_shape））
????model.add（Conv2D（16?kernel_size=（2?2）?activation=‘relu‘?input_shape=input_shape））
????model.add（AveragePooling2D（pool_size=（2?2）））

????model.add（Dropout（0.5））
????model.add（Conv2D（36?（2?2）?activation=‘relu‘））
????model.add（AveragePooling2D（pool_size=（22）））

????model.add（Dropout（0.5））
????model.add（Conv2D（64?（22）?activation=‘relu‘））
????model.add（AveragePooling2D（pool_size=（2?2）））
????#
????model.add（Dropout（0.5））
????model.add（Conv2D（100?（22）?activation=‘relu‘））
????model.add（AveragePooling2D（pool_size=（2?2）））

????#?model.add（Dropout（0.5））
????#?model.add（Conv2D（144?（22）?activation=‘relu‘））
????#?model.add（AveragePooling2D（pool_size=（2?2）））




????model.add（Flatten（））#?對數組進行降維，返回折疊后的一位數組
????model.add（Dense（864?activation=‘relu‘））#一個全連接層（稠密層，dense?layer）
????model.add（Dropout（0.2））#dropout層是一個正則化矩陣，隨機的設置輸入值為零來避免過擬合
????model.add（Dense（288?activation=‘relu‘））
????model.add（Dropout（0.2））
????model.add（Dense（num_classes?activation=‘softmax‘））
????model.compile（loss=keras.losses.categorical_crossentropy?optimizer=keras.optimizers.Adam（）
??????????????????metrics=[‘accuracy‘]）
????return?model


def?train_and_evaluate_model（model）:
????filepath?=?“weights.best.hdf5“
????checkpoint?=?ModelCheckpoint（filepath?monitor=‘val_acc‘?verbose=1?save_best_only=True?mode=max）
????callbacks_list?=?[checkpoint]

????#-------------------------------------------------
????train_datagen?=?ImageDataGenerator（
????????rotation_range=90
????????rescale=1.?/?255
????????#shuffle=True
????????#width_shift_range=0.2
????????#height_shift_range=0.2
????????#shear_range=0.2
????????#zoom_range=0.2
????????horizontal_flip=True
????）

????test_datagen?=?ImageDataGenerator（rescale=1./255）

????train_generator?=?train_datagen.flow_from_directory（
????????‘F:/data/train‘
????????target_size=（32?32）
????????batch_size=16
????????shuffle=True
????????class_mode=‘categorical‘）

????validation_generator?=?test_datagen.flow_from_directory（
????????‘F:/data/invalidation‘
????????target_size=（32?32）
????????batch_size=16
????????class_mode=‘categorical‘）

????model.fit_generator（
????????train_generator
????????steps_per_epoch=12000
????????epochs=30
????????validation_data=validation_generator
????????validation_steps=2000verbose=1callbacks=callbacks_list）
????class_dictionary?=?validation_generator.class_indices


????target_names?=?[‘class?0‘?‘class?1‘?‘class?2‘]

????return?model.model.history.history[‘val_acc‘]


def?model_test（）:
????global?batch_si

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----
?????文件????????3565??2018-01-05?19:06??卷積神經網絡\texture_Lung_cnn.py
?????文件?????1138176??2017-12-24?22:21??卷積神經網絡\紋理分類.ppt
?????文件??????450069??2017-12-24?20:02??卷積神經網絡\馬天琪_23020171153046_紋理識別報告.docx
?????目錄???????????0??2018-01-07?11:21??卷積神經網絡\