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using?namespace?std;

IplImage*?rotateImage2（IplImage*?img?double?angle）????
{????
	//double?angle?=?degree?/180*CV_PI;?
	int?step;
	int?ijk;
	uchar*data?;


	cout<<“angle=“<	double?a?=?sin（angle）?b?=?cos（angle）;???
	int?width=img->width?height=img->height;??
	//旋轉后的新圖尺寸??
	int?width_rotate=?int（height?*?fabs（a）?+?width?*?fabs（b））;????
	int?height_rotate=int（width?*?fabs（a）?+?height?*?fabs（b））;????
	IplImage*?img_rotate?=?cvCreateImage（cvSize（width_rotate?height_rotate）?img->depth?img->nChannels）;?
	cvZero（img_rotate）;????


????step=img->widthStep/sizeof（uchar）;
	data???=?（uchar*）img->imageData;

	for（i=0;iheight;i++）
		for（j=0;jwidth;j++）
			for（k=0;knChannels;k++）
				data[i*step+j*img->nChannels+k]=255-data[i*step+j*img->nChannels+k];//反色

	//保證原圖可以任意角度旋轉的最小尺寸??
	int?tempLength?=?sqrt（（double）width?*?width?+?（double）height?*height）?+?10;????
	int?tempX?=?（tempLength?+?1）?/?2?-?width?/?2;????
	int?tempY?=?（tempLength?+?1）?/?2?-?height?/?2;????
	IplImage*?temp?=?cvCreateImage（cvSize（tempLength?tempLength）?img->depth?img->nChannels）;????
	cvZero（temp）;????
	//將原圖復制到臨時圖像tmp中心??
	cvSetImageROI（temp?cvRect（tempX?tempY?width?height））;????
	cvCopy（img?temp?NULL）;????
	cvResetImageROI（temp）;????
	//旋轉數組map??
	//?[?m0??m1??m2?]?===>??[?A11??A12???b1?]??
	//?[?m3??m4??m5?]?===>??[?A21??A22???b2?]??
	float?m[6];????
	int?w?=?temp->width;????
	int?h?=?temp->height;????
	m[0]?=?b;????
	m[1]?=?a;????
	m[3]?=?-m[1];????
	m[4]?=?m[0];????
	//?將旋轉中心移至圖像中間????
	m[2]?=?w?*?0.5f;????
	m[5]?=?h?*?0.5f;????
	CvMat?M?=?cvMat（2?3?CV_32F?m）;????
	cvGetQuadrangleSubPix（temp?img_rotate?&M）;??

	step=img_rotate->widthStep/sizeof（uchar）;
	data???=?（uchar*）img_rotate->imageData;

	for（i=0;iheight;i++）
		for（j=0;jwidth;j++）
			for（k=0;knChannels;k++）
				data[i*step+j*img_rotate->nChannels+k]=255-data[i*step+j*img_rotate->nChannels+k];//反色

	cvReleaseImage（&temp）;????
	return?img_rotate;??
}?

int?otsu（const?IplImage?*src）
{
	double?sum=0.0;
	double?w0=0.0;
	double?w1=0.0;
	double?u0_temp=0.0;
	double?u1_temp=0.0;
	double?u0=0.0;
	double?u1=0.0;
	double?delta_temp=0.0;
	double?delta_max=0.0;

	int?pixel_count[256]={0};
	float?pixel_pro[256]={0};
	int?threshold=0;
	uchar?*data=（uchar?*）src->imageData;

	for（int?i=0;iheight;i++）
	{
		for（int?j=0;jwidth;j++）
		{
			pixel_count[（int）data[i*src->width+j]]++;
			sum+=（int）data[i*src->width+j];
		}
	}
	cout<<“平均灰度：“<height*src->width）<
	for（int?i=0;i<256;i++）
	{
		pixel_pro[i]=（float）pixel_count[i]/（src->height*src->width）;
	}

	for（int?i=0;i<256;i++）
	{
		w0=w1=u0_temp=u1_temp=u0=u1=delta_temp=0;
		for（int?j=0;j<256;j++）
		{
			if（j<=i）
			{
				w0+=pixel_pro[j];
				u0_temp+=j*pixel_pro

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----

?????文件??????26839??2013-05-18?18:13??郵政編碼識別\圖片\save1.jpg

?????文件??????27927??2013-05-18?15:20??郵政編碼識別\圖片\save18.jpg

?????文件??????29007??2013-05-18?18:14??郵政編碼識別\圖片\save3.jpg

?????文件??????80896??2014-12-28?21:56??郵政編碼識別\郵政編碼識別程序\Debug\zifushibie.exe

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............此處省略42個文件信息