clear?;
close?all;
web?-browser?http://www.ilovematlab.cn/thread-23229-1-1.html
%Step1?獲取圖像???裝入待處理彩色圖像并顯示原始圖像
Scolor?=?imread（‘3.jpg‘）;%imread函數讀取圖像文件
%將彩色圖像轉換為黑白并顯示
Sgray?=?rgb2gray（Scolor）;%rgb2gray轉換成灰度圖
figureimshow（Scolor）title（‘原始彩色圖像‘）;%figure命令同時顯示兩幅圖像
figureimshow（Sgray）title（‘原始黑白圖像‘）;
%Step2?圖像預處理???對Sgray?原始黑白圖像進行開操作得到圖像背景
s=strel（‘disk‘13）;%strei函數
Bgray=imopen（Sgrays）;%打開sgray?s圖像
figureimshow（Bgray）;title（‘背景圖像‘）;%輸出背景圖像
%用原始圖像與背景圖像作減法，增強圖像
Egray=imsubtract（SgrayBgray）;%兩幅圖相減
figureimshow（Egray）;title（‘增強黑白圖像‘）;%輸出黑白圖像
%Step3?取得最佳閾值，將圖像二值化
fmax1=double（max（max（Egray）））;%egray的最大值并輸出雙精度型
fmin1=double（min（min（Egray）））;%egray的最小值并輸出雙精度型
level=（fmax1-（fmax1-fmin1）/3）/255;%獲得最佳閾值
bw22=im2bw（Egraylevel）;%轉換圖像為二進制圖像
bw2=double（bw22）;
%Step4?對得到二值圖像作開閉操作進行濾波
figureimshow（bw2）;title（‘圖像二值化‘）;%得到二值圖像
grd=edge（bw2‘canny‘）%用canny算子識別強度圖像中的邊界
figureimshow（grd）;title（‘圖像邊緣提取‘）;%輸出圖像邊緣
bg1=imclose（grdstrel（‘rectangle‘[519]））;%取矩形框的閉運算
figureimshow（bg1）;title（‘圖像閉運算[519]‘）;%輸出閉運算的圖像
bg3=imopen（bg1strel（‘rectangle‘[519]））;%取矩形框的開運算
figureimshow（bg3）;title（‘圖像開運算[519]‘）;%輸出開運算的圖像
bg2=imopen（bg3strel（‘rectangle‘[191]））;%取矩形框的開運算
figureimshow（bg2）;title（‘圖像開運算[191]‘）;%輸出開運算的圖像
%Step5?對二值圖像進行區域提取，并計算區域特征參數。進行區域特征參數比較，提取車牌區域
[Lnum]?=?bwlabel（bg28）;%標注二進制圖像中已連接的部分
Feastats?=?imfeature（L‘basic‘）;%計算圖像區域的特征尺寸
Area=[Feastats.Area];%區域面積
BoundingBox=[Feastats.BoundingBox];%[x?y?width?height]車牌的框架大小
RGB?=?label2rgb（L?‘spring‘?‘k‘?‘shuffle‘）;?%標志圖像向RGB圖像轉換
figureimshow（RGB）;title（‘圖像彩色標記‘）;%輸出框架的彩色圖像
lx=0;
for?l=1:num
????width=BoundingBox（（l-1）*4+3）;%框架寬度的計算
????hight=BoundingBox（（l-1）*4+4）;%框架高度的計算
????if?（width>98?&?width<160?&?hight>25?&?hight<50）%框架的寬度和高度的范圍
????????lx=lx+1;
????????Getok（lx）=l;
????end
end
for?k=?1:lx
????l=Getok（k）;????
????startcol=BoundingBox（（l-1）*4+1）-2;%開始列
????startrow=BoundingBox（（l-1）*4+2）-2;%開始行
????width=BoundingBox（（l-1）*4+3）+8;%車牌寬
????hight=BoundingBox（（l-1）*4+4）+2;%車牌高
????rato=width/hight;%計算車牌長寬比
????if?rato>2?&?rato<4???
????????break;
????end
end
sbw1=bw2（startrow:startrow+hightstartcol:startcol+width-1）;?%獲取車牌二值子圖
subcol1=Sgray（startrow:startrow+hightstartcol:startcol+width-1）;%獲取車牌灰度子圖
figuresubplot（211）imshow（subcol1）;title（‘車牌灰度子圖‘）;%輸出灰度圖像
subplot（212）imshow（sbw1）;title（‘車牌二值子圖‘）;%輸出車牌的二值圖
%Step6?計算車牌水平投影，并對水平投影進行峰谷分析
histcol1=sum（sbw1）;??????%計算垂直投影
histrow=sum（sbw1‘）;??????%計算水平投影
figuresubplot（211）bar（histcol1）;title（‘垂直投影（含邊框）‘）;%輸出垂直投影
subplot（212）bar（histrow）;?????title（‘水平投影（含邊框）‘）;%輸出水平投影
figuresubplot（211）bar（histrow）;?????title（‘水平投影（含邊框）‘）;%輸出水平投影
subplot（212）imshow（sbw1）;title（‘車牌二值子圖‘）;%輸出二值圖
%對水平投影進行峰谷分析
meanrow=mean（histrow）;%求水平投影的平均值
minrow=min（histrow）;%求水平投影的最小值
levelrow=（meanrow+minrow）/2;%求水平投影的平均值
count1=0;
l=1;
for?k=1:hight
????if?histrow（k）<=levelrow?????????????????????????????
????????count1=count1+1;????????????????????????????????
????else?
????????

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----
?????文件?????1090205??2019-04-23?19:52??car4.png
?????目錄???????????0??2019-04-20?13:28??work\
?????文件???????35993??2008-12-27?09:51??work\3.jpg
?????目錄???????????0??2019-04-20?13:28??work\sam\
?????文件?????????534??2008-12-27?16:26??work\sam\image1.jpg
?????文件?????????521??2008-12-29?15:01??work\sam\image2.jpg
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?????文件?????????519??2008-12-29?15:01??work\sam\image8.jpg
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?????文件???????11417??2008-12-27?10:27??work\sam\SamC.jpg
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?????文件???????11490??2008-12-27?10:29??work\sam\SamE.jpg
?????文件???????11379??2008-12-27?11:32??work\sam\SamF.jpg
?????文件???????11520??2008-12-27?11:33??work\sam\SamG.jpg
?????文件???????11427??2008-12-27?11:33??work\sam\SamH.jpg
?????文件???????11107??2008-12-27?11:34??work\sam\SamI.jpg
............此處省略29個文件信息