為了滿足供應(yīng)鏈物流的不同需求，考慮多種車型、車輛容量、車輛油耗、車輛最大配送距離等約束條件，以最小油耗、最短配送距離為目標，建立多車型供應(yīng)鏈物流運輸調(diào)度模型（Multi-Type Vehicle Routing Problem in Supply Chain，MTVRPSC），并提出一種混沌煙花算法求解該模型。該算法以煙花算法為核心，提出一種編解碼策略實現(xiàn)連續(xù)空間到 MTVRPSC離散空間的映射，重新定義算法的適應(yīng)度函數(shù)、適應(yīng)度值和適應(yīng)度的比較方法，并采用混沌初始化策略和混沌搜索策略來增強算法收斂效果。實驗結(jié)果表明，所提出的算法在求解 MTVRPSC時具有較強的尋優(yōu)能力和穩(wěn)定性