from?__future__?import?print_function

import?keras
from?keras.datasets?import?mnist
from?keras.models?import?Sequential
from?keras.layers?import?Dense
from?keras.optimizers?import?SGD
from?matplotlib?import?pyplot?as?plt

def?read_data（num_classes）:
????#?the?data?shuffled?and?split?between?train?and?test?sets
????（x_train?y_train）?（x_test?y_test）?=?mnist.load_data（）

????x_train?=?x_train.reshape（60000?784）
????x_test?=?x_test.reshape（10000?784）
????x_train?=?x_train.astype（‘float32‘）
????x_test?=?x_test.astype（‘float32‘）
????x_train?/=?255
????x_test?/=?255
????print（x_train.shape[0]?‘train?samples‘）
????print（x_test.shape[0]?‘test?samples‘）

????#?convert?class?vectors?to?binary?class?matrices
????y_train?=?keras.utils.to_categorical（y_train?num_classes）
????y_test?=?keras.utils.to_categorical（y_test?num_classes）
????return?x_train?y_train?x_test?y_test

def?model（x_train?y_train?x_test?y_test?batch_size?epochs?num_classes）:
????model?=?Sequential（）
????model.add（Dense（15?activation=‘relu‘?input_shape=（784）））
????model.add（Dense（num_classes?activation=‘softmax‘））

????model.summary（）

????model.compile（loss=‘categorical_crossentropy‘
??????????????????optimizer=SGD（lr=0.01）
??????????????????metrics=[‘accuracy‘]）

????history?=?model.fit（x_train?y_train
????????????????????????batch_size=batch_size
????????????????????????epochs=epochs
????????????????????????verbose=1
????????????????????????validation_data=（x_test?y_test））

????###?print?the?keys?contained?in?the?history?object
????print（history.history.keys（））
????plot_training（history=history）
????model.save（‘model.json‘）

????score?=?model.evaluate（x_test?y_test?verbose=0）
????print（‘Test?loss:‘?score[0]）
????print（‘Test?accuracy:‘?score[1]）


def?plot_training（history）:
????###?plot?the?training?and?validation?loss?for?each?epoch
????plt.plot（history.history[‘loss‘]）
????plt.plot（history.history[‘val_loss‘]）
????plt.title（‘model?mean?squared?error?loss‘）
????plt.ylabel（‘mean?squared?error?loss‘）
????plt.xlabel（‘epoch‘）
????plt.legend（[‘training?set‘?‘validation?set‘]?loc=‘upper?right‘）
????plt.show（）


def?show_samples（samples?labels）:
????plt.figure（figsize=（12?12））
????for?i?in?range（len（samples））:
????????plt.subplot（4?4?i+1）
????????plt.imshow（samples[i]?cmap=‘gray‘）
????????plt.title（labels[i]）
????plt.show（）


if?__name__?==?‘__main__‘:
????batch_size?=?128
????num_classes?=?10
????epochs?=?20

????x_train?y_train?x_test?y_test?=?read_data（num_classes）

????model（x_train?y_train?x_test?y_test?batch_size?epochs?num_classes）

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----
?????目錄???????????0??2018-01-08?16:49??code\
?????文件?????5382352??2018-01-08?16:49??code\model.json
?????文件????????2588??2018-01-08?16:49??code\model.py
?????目錄???????????0??2018-01-08?16:49??code\.ipynb_checkpoints\
?????文件??????330403??2018-01-08?16:49??code\.ipynb_checkpoints\Untitled-checkpoint.ipynb
?????文件??????330403??2018-01-08?16:49??code\model.ipynb
?????目錄???????????0??2018-01-08?16:49??code\.idea\
?????目錄???????????0??2018-01-08?16:49??code\.idea\inspectionProfiles\
?????文件?????????562??2018-01-08?16:49??code\.idea\inspectionProfiles\Project_Default.xml
?????文件?????????459??2018-01-08?16:49??code\.idea\code.iml
?????文件???????12139??2018-01-08?16:49??code\.idea\workspace.xml
?????文件?????????260??2018-01-08?16:49??code\.idea\modules.xml
?????文件?????????209??2018-01-08?16:49??code\.idea\misc.xml