function?[YNOISE]?=?noisegen（XSNR）
%?noisegen?add?white?Gaussian?noise?to?a?signal.
%?[Y?NOISE]?=?NOISEGEN（XSNR）?adds?white?Gaussian?NOISE?to?X.??The?SNR?is?in?dB.
NOISE=randn（size（X））;
NOISE=NOISE-mean（NOISE）;
signal_power?=?1/length（X）*sum（X.*X）;
noise_variance?=?signal_power?/?（?10^（SNR/10）?）;
NOISE=sqrt（noise_variance）/std（NOISE）*NOISE;
Y=X+NOISE;

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----
?????目錄???????????0??2019-03-12?08:54??VMD原代碼\
?????文件?????????365??2018-10-15?16:20??VMD原代碼\noisegen.m
?????文件????????6560??2018-10-12?22:23??VMD原代碼\regress.m
?????文件????????4861??2018-05-15?11:12??VMD原代碼\VMD.m
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?????文件????????3235??2018-10-12?22:22??VMD原代碼\VMD_test.m