針對傳統Canny 邊緣檢測算法的閾值需要人為設定的缺陷，本文提出了一種新的自適應改進方法。該方法 根據梯度直方圖信息，提出梯度差分直方圖的概念，同時，對圖像進行自適應分類處理，使得算法不僅不需要人 工設定閾值參數，而且還能有效地避免Canny 算法在邊緣尋找中的斷邊和虛假邊緣現象。對邊緣信息豐富程度不 同的灰度圖和彩色圖像運用該方法尋找邊緣的實驗結果表明，對于在目標與背景交界處的多數像素梯度幅值較大 的圖片，該算法具有邊緣檢測能力強、自適應能力強的優點