針對提高模型的擬合效果.在GM(1,1)模型基礎上,提出改進方案生成緊鄰生成序列.利用組合預測思想,結合BP神經網絡預測算法對改進后的灰色模型做進一步的優化修正,同時引用新陳代謝灰色模型理論成為BP-GM(1,1)等維新息模型.該模型充分利用了兩種預測方法的優勢,適當的減小了單個模型預測時的誤差.數據擬合結果表明:BP-GM(1,1)模型具有更好的擬合精度,該模型應用范圍更廣.