#include
#include
#include
#include
#include
#include
//#define?N?500
#define?E?3.3554//本文用基于T分布的變化監測
int?main（）
{	int?ijkdif[3][9]n=1mc[8][2]={{01}{-11}{-10}{-1-1}{0-1}{1-1}{10}{11}}e[8]={10101010};
	char?*a1*a2*a3**b1**b2**b3;
	float?s[3]f[3]t[3]sum[240][960];
	IplImage*fram*pimg1*pimg2*pimg3;
	//讀視頻
	printf（“稍微等一會兒\n“）;
	CvCapture?*capture;
	
	capture=cvCreateFileCapture（“highwayII_raw.AVI“）;//為了方便將測試視頻重命名為test.avi
	fram=cvQueryframe（capture）;
	cvSaveImage（“test1.bmp“fram）;
	pimg1=cvLoadImage（“test1.bmp“1）;
	//創建一個同規格的圖像用來存儲背景圖像
	CvSize?size=cvSize（pimg1->widthpimg1->height）;
	pimg3=cvCreateImage（sizepimg1->depth3）;
	a3=pimg3->imageData;
	b3=new?char*[pimg3->height];
	for（i=0;iheight;i++）
		b3[i]=&a3[i*pimg3->widthStep];

	int?**count;
	count=new?int*[240];
	for（i=0;i<240;i++）
		count[i]=new?int[320];
	//初始化
	//printf（“1“）;
	for（i=0;i<240;i++）
		for（j=0;j<320;j++）
			count[i][j]=0;
		//printf（“1\n“）;
	for（i=0;i<240;i++）
		for（j=0;j<960;j++）
			sum[i][j]=0;
		//printf（“1\n“）;
	while（n<200）//取前100幀圖像用于重建背景
	{//一維數組變二維
		b1=new?char*[pimg1->height];
		a1=pimg1->imageData;
		for（i=0;iheight;i++）
			b1[i]=&a1[i*pimg1->widthStep];

		fram=cvQueryframe（capture）;
		if（!fram）
			break;
		cvSaveImage（“test2.bmp“fram）;
		pimg2=cvLoadImage（“test2.bmp“1）;
		
		b2=new?char*[pimg2->height];
		a2=pimg2->imageData;
		for（i=0;iheight;i++）
			b2[i]=&a2[i*pimg2->widthStep];
		for（i=0;i<3;i++）
		{
			s[i]=0;
			f[i]=0;
		}
		//printf（“正常1\n“）;
	for（i=1;iheight-1;i++）
	{
		for（j=1;jwidth-1;j++）
		{	for（k=0;k<8;k++）
			{	//選取領域的窗口為3*3對每一個像素點進行T分布變換監測
				dif[0][k]=unsigned?char（b2[i+c[k][0]][3*（j+c[k][1]）]）-unsigned?char（b1[i+c[k][0]][3*（j+c[k][1]）]）;
				dif[1][k]=unsigned?char（b2[i+c[k][0]][3*（j+c[k][1]）+1]）-unsigned?char（b1[i+c[k][0]][3*（j+c[k][1]）+1]）;
				dif[2][k]=unsigned?char（b2[i+c[k][0]][3*（j+c[k][1]）+2]）-unsigned?char（b1[i+c[k][0]][3*（j+c[k][1]）+2]）;
				
				f[0]+=dif[0][k];
				f[1]+=dif[1][k];
				f[2]+=dif[2][k];
			}
			dif[0][8]=unsigned?char（b2[i][3*j]）-unsigned?char（b1[i][3*j]）;
			dif[1][8]=unsigned?char（b2[i][3*j+1]）-unsigned?char（b1[i][3*j+1]）;
			dif[2][8]=unsigned?char（b2[i][3*j+2]）-unsigned?char（b1[i][3*j+2]）;
			f[0]+=dif[0][8];
			f[1]+=dif[1][8];
			f[2]+=dif[2][8];
			f[0]/=9;
			f[1]/=9;
			f[2]/=9;
			for（k=0;k<9;k++）
			{
				s[0]+=（dif[0][k]-f[0]）*（dif[0][k]-f[0]）;
				s[1]+=（dif[1][k]-f[1]）*（dif[1][k]-f[1]）;
				s[2]+=（dif[2][k]-f[2]）*（dif[2][k]-f[2]）;
			}
			s[0]/=8;
			s[1]/=8;
			s[2]/=8;
			s[0]=sqrt（s[0]）;s[1]=sqrt（s[1]）;s[2]=sqrt（s[2]）;
			//計算t
			t[0]=（3*f[0]/s[0]）;
			t[1]=（3*f[1]/s[1]）;
			t[2]=（3*f[2]/s[2]）;
			if（fabs（t[0]）			{
				sum[i][3*j]+=（unsigned?char）b2[i][3*j];
				sum[i][3*j+1]+=（unsigned?char）b2[i][3*j+

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----

?????文件????????766??2011-03-08?15:30??用OpenCV實現的利用監控攝像頭對高速路口車流量計數的程序\使用說明請參看右側注釋===〉〉.txt

?????文件????????766??2011-03-08?15:30??用OpenCV實現的利用監控攝像頭對高速路口車流量計數的程序\車流量計數\使用說明請參看右側注釋===〉〉.txt

?????文件???????3726??2011-03-07?20:39??用OpenCV實現的利用監控攝像頭對高速路口車流量計數的程序\車流量計數\大津法.CPP

?????文件?????192594??2011-03-07?20:39??用OpenCV實現的利用監控攝像頭對高速路口車流量計數的程序\車流量計數\大津法.exe

?????文件???????4058??2011-03-07?20:44??用OpenCV實現的利用監控攝像頭對高速路口車流量計數的程序\車流量計數\背景重建.cpp

?????文件?????208982??2011-03-07?20:47??用OpenCV實現的利用監控攝像頭對高速路口車流量計數的程序\車流量計數\背景重建.exe

?????文件???????4578??2011-03-07?20:43??用OpenCV實現的利用監控攝像頭對高速路口車流量計數的程序\車流量計數\車輛計數.cpp

?????文件?????958976??2011-03-07?21:02??用OpenCV實現的利用監控攝像頭對高速路口車流量計數的程序\車流量計數\車輛計數.doc

?????文件?????192598??2011-03-07?20:46??用OpenCV實現的利用監控攝像頭對高速路口車流量計數的程序\車流量計數\車輛計數.exe

?????目錄??????????0??2013-05-01?13:31??用OpenCV實現的利用監控攝像頭對高速路口車流量計數的程序\車流量計數

?????目錄??????????0??2013-05-01?13:31??用OpenCV實現的利用監控攝像頭對高速路口車流量計數的程序

-----------?---------??----------?-----??----

??????????????1567044????????????????????11