資源簡介
基于兩輪驅動機器人的自適應軌跡跟蹤算法
代碼片段和文件信息
%兩輪差分驅動機器人軌跡跟蹤adapt
clear?all;clc;
c1=3.6;c2=2.1;c3=-2.5;?????????????????????????????????
dt=0.2;d=0.05;???????????????????????????????????%時間間隔
xc=[2?4?10?13?15?18?23?20?6?14?18?16];
yc=[8?15?21?26?28?27?21?12?14?16?22?21];????%被跟蹤軌跡(路徑),以離散點表示
wr(1)=0;vr(1)=1.4;??????????????????????????%被跟蹤軌跡初始角速度、初始線速度
a=length(xc);???????????????????????????????%離散點個數
xs(1)=12;ys(1)=1;ths(1)=pi/14;ws(1)=1;vs(1)=1.2;????%實際軌跡的初始點信息,即出發點位置、角度、角速度、線速度
k=1;
%將被跟蹤軌跡分段作為跟蹤直線處理,相鄰離散點之間為一段新的被跟蹤軌跡
for?i=1:a-1???
????dy=yc(i+1)-yc(i);
????dx=xc(i+1)-xc(i);
????n(i)=sqrt(dy^2+dx^2)/dt;????????????%每個分段再分為若干時間段
????thr(1)=atan(dy/dx);th(1)=ths(k);????%每個分段軌跡的初始角度,實際軌跡的初始角度
????if?dx<0
????????thr(1)=pi+atan(dy/dx);th(1)=pi+ths(k);
????end
????x(1)=xs(k);y(1)=ys(k);w(1)=ws(k);?v(1)=vs(k);???%每個分段實際軌跡的初始點信息,即出發點位置、角速度、線速度
????xr(1)=xc(i);yr(1)=yc(i);wr=0;vr=1;??????????????%每個分段被跟蹤軌跡的初始點信息,即出發點位置、角速度、線速度???
????for?j=1:n(i)-1????
????????%運動學模型
????????thr(j)=thr(1);
????????xr(j+1)=xr(j)+dt*vr*cos(thr(j));????????????
????????yr(j+1)=yr(j)+dt*vr*sin(thr(j));
????????%運動學模型
????????th(j+1)=th(j)+dt*w(j);
????????x(j+1)=x(j)+dt*v(j)*cos(th(j));?????????
????????y(j+1)=y(j)+dt*v(j)*sin(th(j));?
????????%每個分段的跟蹤誤差
????????e=[?cos(th(j))*(xr(j)-x(j))+sin(th(j))*(yr(j)-y(j));
????????????-sin(th(j))*(xr(j)-x(j))+cos(th
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