本文基于傳統的傳染病模型，以微分方程的方法作為理論基礎，結合采取的措施不同的情況，用MATLAB軟件擬合出患者人數與時間的曲線關系，從中得出應采取的相應的應對措施。 在考慮地區總人數不變，人群被分為五類：確診患者、疑似患者、治愈者、死亡和正常人，再將這幾類分為可傳染性和不可傳染性兩種。我們找出單位時間內正常人數的變化、單位時間內潛伏期病人數的變化、單位時間內確診患者人數的變化、單位時間內退出的人數的變化、單位時間內疑似患者人數的變化等關系建立微分方程模型，得到病毒擴散與傳播的控制模型。 在此基礎上，我們將所要求的問題帶入模型得到患者人數隨時間變化的曲線圖，根據這圖形得出模型結果的變化。這樣一來就可根據這結果的變化得出相應的應對措施。 此外對該傳染病的潛伏期及治愈期進行了靈敏度分析，發現潛伏期的變化會對整個模型的結果產生較大影響，而治愈期的變化只會使傳染病的持續時間縮短，但對累積的患病人數影響不大。 應盡量避免患者與正常人接觸，減少正常人患病的可能性；加大隔離措施強度；減少拖延患者去住院的時間，讓患者及時住院治療。養成良好的衛生習慣，保證科學睡眠，適當鍛煉，減少壓力，保證營養，增強個人抵抗力，降低被病毒感染的危險。