clear?;
close?all;

%Step1?獲取圖像???裝入待處理彩色圖像并顯示原始圖像
Scolor?=?imread（‘C:\Users\Administrator\Desktop\車牌識(shí)別作業(yè)\car2.jpg‘）;%imread函數(shù)讀取圖像文件
%將彩色圖像轉(zhuǎn)換為黑白并顯示
Sgray?=?rgb2gray（Scolor）;%rgb2gray轉(zhuǎn)換成灰度圖
%?figureimshow（Sgray）title（‘原始黑白圖像‘）;
subplot（121）imshow（Sgray）title（‘原始黑白圖像‘）;

%Step2?圖像預(yù)處理???對(duì)Sgray?原始黑白圖像進(jìn)行開操作得到圖像背景
s=strel（‘disk‘13）;%strei函數(shù)
Bgray=imopen（Sgrays）;%打開sgray?s圖像
%?figureimshow（Bgray）;title（‘背景圖像‘）;%輸出背景圖像
%用原始圖像與背景圖像作減法，增強(qiáng)圖像
Egray=imsubtract（SgrayBgray）;%兩幅圖相減
%?figureimshow（Egray）;title（‘增強(qiáng)黑白圖像‘）;%輸出黑白圖像
subplot（122）imshow（Egray）title（‘增強(qiáng)黑白圖像‘）;

%Step3?取得最佳閾值，將圖像二值化
fmax1=double（max（max（Egray）））;%egray的最大值并輸出雙精度型
fmin1=double（min（min（Egray）））;%egray的最小值并輸出雙精度型
level=（fmax1-（fmax1-fmin1）/3）/255;%獲得最佳閾值
%?level=graythresh（Egray）;%使用graythresh計(jì)算灰度門檻
bw22=im2bw（Egraylevel）;%轉(zhuǎn)換圖像為二進(jìn)制圖像
bw2=double（bw22）;
figureimshow（bw2）;title（‘圖像二值化‘）;%得到二值圖像

%Step4?對(duì)得到二值圖像作開閉操作進(jìn)行濾波
grd=edge（bw2‘canny‘）%用canny算子識(shí)別強(qiáng)度圖像中的邊界
%?grd=edge（bw2‘robert‘）;
figureimshow（grd）;title（‘圖像邊緣提取‘）;%輸出圖像邊緣

bg1=imclose（grdstrel（‘rectangle‘[2540]））;%取矩形框的閉運(yùn)算
%?bg1=imclose（bw2strel（‘rectangle‘[519]））;%取矩形框的閉運(yùn)算
figureimshow（bg1）;title（‘圖像閉運(yùn)算[519]‘）;%輸出閉運(yùn)算的圖像

bg3=imopen（bg1strel（‘rectangle‘[2550]））;%取矩形框的開運(yùn)算
figuresubplot（211）imshow（bg3）;title（‘圖像開運(yùn)算[519]‘）;%輸出開運(yùn)算的圖像

bg2=imopen（bg3strel（‘rectangle‘[5050]））;%取矩形框的開運(yùn)算
subplot（212）imshow（bg2）;title（‘圖像開運(yùn)算[191]‘）;%輸出開運(yùn)算的圖像

%Step5?對(duì)二值圖像進(jìn)行區(qū)域提取，并計(jì)算區(qū)域特征參數(shù)。進(jìn)行區(qū)域特征參數(shù)比較，提取車牌區(qū)域
[Lnum]?=?bwlabel（bg28）;%標(biāo)注二進(jìn)制圖像中已連接的部分
Feastats?=?regionprops（L‘basic‘）;?%計(jì)算圖像區(qū)域的特征尺寸
Area=[Feastats.Area];%區(qū)域面積
BoundingBox=[Feastats.BoundingBox];%[x?y?width?height]車牌的框架大小
RGB?=?label2rgb（L?‘spring‘?‘k‘?‘shuffle‘）;?%標(biāo)志圖像向RGB圖像轉(zhuǎn)換
figureimshow（RGB）;title（‘圖像彩色標(biāo)記‘）;%輸出框架的彩色圖像
lx=0;
for?l=1:num
????width=BoundingBox（（l-1）*4+3）%框架寬度的計(jì)算
????hight=BoundingBox（（l-1）*4+4）%框架高度的計(jì)算
????if?（width>98?&?width<300?&?hight>25?&?hight<100）%框架的寬度和高度的范圍
????????lx=lx+1;
????????Getok（lx）=l;
????end
end
for?k=?1:lx
????l=Getok（k）;????
????startcol=BoundingBox（（l-1）*4+1）-2;%開始列
????startrow=BoundingBox（（l-1）*4+2）-2;%開始行
????width=BoundingBox（（l-1）*4+3）+8;%車牌寬
????hight=BoundingBox（（l-1）*4+4）+2;%車牌高
????rato=width/hight;%計(jì)算車牌長寬比
????if?rato>2?&?rato<4???
????????break;
????end
end
sbw1=bw2（startrow:startrow+hightstartcol:startcol+width-1）;?%獲取車牌二值子圖
subcol1=Sgray（startrow:startrow+hightstartcol:startcol+width-1）;%獲取車牌灰度子圖
figuresubplot（211）imshow（subcol1）;title（‘車牌灰度子圖‘）;%輸出灰度圖像
subplot（212）imshow（sbw1）;title（‘車牌二值子圖‘）;%輸出車牌的二值圖

%Step6?計(jì)算車牌水平投影，并對(duì)水平投影進(jìn)行峰谷分析
histcol1=sum（sbw1）;??????%計(jì)算垂直投影
histrow=sum（sbw1‘）;??????%計(jì)算水平投影
figuresubplot（211）bar（histcol1）;title（‘垂直投影（含邊框）‘）;%輸出垂直投影
subplot（212）bar（histrow）;?????title（‘水平投影（含邊框）‘）;%輸出水平投影
figuresubplot（211）bar（histrow）;?????title（‘水平投影（含邊框）‘）;%輸出水平投影
subplot（212）imshow（sbw1）;title（‘車牌二值子圖‘）;%輸出二值圖
%對(duì)水平投影進(jìn)行峰谷分析
meanrow=mean（histrow）;%求水平投影的平均值
minrow=min（histrow）;%求水平投影的最小值
levelrow=

?屬性????????????大小?????日期????時(shí)間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----

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............此處省略98個(gè)文件信息