針對傳統的配電網故障定位方法在配電網故障信號微弱時存在的故障數據交叉現象嚴重、實時性較差等問題,提出了一種基于動態云-量子神經網絡群的配電網實時故障定位方法;構建了用于配電網故障定位的動態云-量子神經網絡群結構模型,提出一種動態云-量子神經網絡群改進算法,并給出了基于該算法的配電網實時故障定位步驟;在Matlab軟件中采用該方法對某10kV配電網進行故障定位仿真研究,結果表明該方法能夠實時、有效地實現故障信號微弱情況下的配電網故障定位,測試精度為97.39%,訓練時間為0.001 6s。