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資源簡介

用α-β濾波器結合卡爾曼濾波器對相位差及其變化率數據進行處理,提高數據的測量精度,為機載單站無源定位提供高精度數據,給出了誤差均方差作為精度指標。

資源截圖

代碼片段和文件信息

clcclear
T=1;%觀測間隔時間
var1=0.0247;%相位差變化率數據精度
var=0.0175;%相位差數據精度
ro=4e+5;
ho=1e+4;

time=400;%偵察時間
N=time/T;
xt=107.15e+3;?yt=399.88e+3;%目標位置
v=300;%飛機速度
dx=10;%基線長度
f=3e+9;%載頻
c=3e+8;
k=2*pi*dx/c;
deta_phi=0.001;
lamda=T^2*deta_phi/var1;
afa=-(lamda^2+8*lamda-(lamda+4)*sqrt(lamda^2+8*lamda))/8;
beita=(lamda^2+4*lamda-lamda*sqrt(lamda^2+8*lamda))/4;

K=[afa;?beita/T];
num=100;%蒙特卡洛次數

%=======================================相位差真實值
for?i=1:N
????sinbeta(i)=(xt-v*i)/sqrt((v*i-xt)^2+yt^2);
????phix_true(i)=k*f*sinbeta(i);
end
%=======================================================



%=========================================相位差變化率真實值
for?i=1:N
????beta(i)=atan((xt-v*i)/sqrt(ro^2-ho^2));
????beta1(i)=sqrt(ro^2-ho^2)*v/(ro^2-ho^2+(xt-v*i)^2);
????phi(i)=-k*f*beta1(i)*sqrt(1-(beta(i)^2));
end
%========================================================
%========================================先用差分法求變化率
for?i=1:N
????sinbeta(i)=(xt-v*i)/sqrt((v*i-xt)^2+yt^2);
????phix(i)=k*f*sinbeta(i)+var*randn(11);
end

for?i=2:N
????fi1(i)=(phix(i)-phix(i-1))/(i*T-(i-1)*T);
end
fi1(1)=fi1(2);
%===================================================

F=[1?T;0?1];
C=[1?0];
B=[(T^2)/2;?T];
x_estimate=[phix(1);?fi1(1)];%濾波初值
%==========================================濾波處理
for?i=1:num???%先用α-β濾波器處理
????for?j=1:N
????????X1=F*x_estimate;
????????
????????v=phix(j)-C*X1;
????????
????????x_estimate=X1+K*v;
????????rex(ij)=x_estimate(11);
????????rey(ij)=x_estimate(21);
????end
????x_estimate=[rex(i1);rey(i1)];
end

x_estimate=[rex(num1);rey(num1)];
p_estimate=[var?0;0?var1];
for?i=1:num????%再用卡爾曼濾波處理
????A=[1?T;0?1];
????C=[1?0];
????B=[T;?1];
????deta_phi=0.001;
????for?j=1:N
????????X1=A*x_estimate;
????????P1=A*p_estimate*A‘+B*deta_phi*B‘;
????????
????????K=P1*C‘*(C*P1*C‘+var)^(-1);
????????
????????x_estimate=X1+K*(phix(j)-C*X1);
????????p_estimate=(eye(2)-K*C)*P1;
????????rex(ij)=x_estimate(11);%相位差
????????rey(ij)=x_estimate(21);%相位差變化率
????????pex(ij)=p_estimate(11);
????????pey(ij)=p_estimate(22);
????end
????x_estimate=[rex(i1);rey(i1)];
????p_estimate=[pex(i1)?0;0?pey(i1)];
end

%========================求相位差及其變化率的均方差
for?j=1:N
????ex=0;ey=0;
????for?i=1:num
????????ex=ex+(rex(ij)-phix_true(j))^2;
????????ey=ey+(rey(ij)-phi(j))^2;
????end
????sigma_pd(j)=sqrt(ex/num);
????sigma_prc(j)=sqrt(ey/num);
end
%=============================================================


t=1:N;
figure(1)
plot(tsigma_pd)
axis([0?400?-0.0006?0.06])
xlabel(‘time(s)‘)
ylabel(‘相位差誤差均方差rad‘)

figure(2)
plot(tsigma_prc)
axis([0?400?-0.0006?0.03])
xlabel(‘time(s)‘)
ylabel(‘相位差變化率誤差均方差rad/s‘)






?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----
?????文件????????2878??2020-07-27?20:34??afa_beta_kalman_prc_var.m

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