資源簡介
神經網絡可以很好的解決交通領域內的非線性問題,其中前向型神經網絡特別適合對交通流的預測。由于神經網絡在訓練速度和預測精度等方面不斷的提高,把神經網絡用于建設智能交通體系成為了一種非常明智的選擇。
人工神經網絡模型是在交通流預測領域里很有潛力的一種模型。鑒于此,本文提出了一種基于神經網絡的交通流量動態預測模型,分別采用BP神經網絡和徑向基網絡(RBF)建立了預測模型,并給出了數據預處理方法和預測模型評價指標
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