在霧天環境下，戶外視頻的可視性將受到極大損害，需要通過視頻實時去霧來恢復視頻的可視性。視頻實時去霧對于單幀圖像處理的速度有很高的要求，現有的圖像去霧算法或是速度上達不到要求，或是速度雖快但去霧效果不理想。另外，視頻還會面臨拍攝場景中霧氣濃度不斷變化的問題，現有圖像去霧算法中需要手動設置參數且參數固定，無法在霧氣濃度變化的條件下始終達到理想的去霧效果。提出了一種實時的視頻自適應去霧算法，該算法對視頻中單幀圖像進行去霧時，會基于暗原色值來區分圖像區域，并對不同區域進行不同程度的去霧，在滿足實時性的同時得到了很好的去霧效果。此外，該算法還基于暗通道先驗設計了評價去霧結果的方法，并使用迭代的方式根據霧氣濃度自動調整去霧參數，從而在視頻中霧氣濃度變化的情況下，始終能達到理想的去霧效果。